1樓：匿名使用者
首先考慮了用隱函式生成影象，函式如下
>> ezsurf('(abs(x)+abs(y)-1).*((abs(x)+abs(y))<1)',[-1 1 -1 1 ])
>> hold on
>> ezsurf('-(abs(x)+abs(y)-1).*((abs(x)+abs(y))<1)',[-1 1 -1 1 ])
>> axis equal
>> view(-30,10);
>>**如圖所示，不過存在一個沒法解決的問題，就是顯示範圍，這個隱函式在
[-1 1 -1 1]整個範圍內都能算出值，雖然在我把xy超出範圍的值都置0了，不過0也能畫出來。
想了半天也想不出來怎麼把篩選矩陣abs(x)+abs(y))<1的0都變成nan，因為不能直接一個語句就表達出來。
畫這個東西還有個方法，就是用patch，這個函式是能畫出一系列的多邊形，你可以直接用這個函式畫8個三角形出來。
用patch的方法我寫了一個m函式，很簡單
function point
p=[1 0 0;0 -1 0;-1 0 0;0 1 0;0 0 1 ;0 0 -1];
v=[1 2 6;1 4 6;2 3 6;3 4 6;1 2 5;1 4 5;2 3 5;3 4 5];
clf;
patch('faces',v,'vertices',p,'facevertexcdata',jet(8),'facecolor','flat');
axis equal;
axis([-1 1 -1 1 -1 1]);
grid on;
view(-20,10);
2樓：匿名使用者
先用meshgrid形成xyz三軸的矩陣，然後用slice（x,y,z,a,b,c）abc分表表示xyz所且的橫截面，只要切的細一點，看起來就是個完整的圖，比如abc都取1:0.01:
2，就表示資料從1到2，步長0.01切一個橫截面，這麼多面放在一起就是一個完整的圖;
參考如下：
[k,h,e] = meshgrid(-1:.25:1,2:-.25:0,5:1:30);
v = k.*exp(-k.^2-h.^2-e.^2);
xslice = [1];
yslice = [ ];
zslice = [5,20];
hx=slice(k,h,e,v,xslice,yslice,zslice);
set(hx,'facecolor','interp','edgecolor','none')
%colormap hsv;
%shading interp;
xlabel('k');
ylabel('h');
zlabel('e');
%grid off
whitebg('w')
3樓：匿名使用者
%定義函式f(x,y,z)=|x|+|y|+|z|-1f=@(x,y,z)abs(x)+abs(y)+abs(z)-1;
%生成網格
t=linspace(-1,1,25);
[x,y,z]=meshgrid(t,t,t);
v=f(x,y,z);
%用isosu***ce繪製隱函式
h=isosu***ce(x,y,z,v,0);
p=patch(h);
set(p,'facevertexcdata',jet(size(h.vertices,1)),'edgecolor','flat','facecolor','w');
view(3);axis equal
4樓：郟星司空悠
這明顯是一個曲面方程
所以二三樓的plot用錯了
至少應該用surf
不過我們可以分析該式子的幾何意義：
在空間中某一點到原點o的距離r的5次方即：[（r^2）^2.5]等於該點的z座標的3次方，z>0有意義
r^5=z^3
應該想象得到該曲面應該是一個z為軸的旋轉曲面可以得到旋轉母線的方程
r=sqrt(z^(3/5)-z^2);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
z=0:0.1:10;
r=sqrt(z.^.(3./5)-z.^2);
然後用cylinder函式一部搞定
具體的引數寫法查一下help，因為我很久沒用這個函式了%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%>>z=0:0.1:10;
>>r=sqrt(z.^(3/5)-z.^2);
>>[x,y,z]=cylinder(r);
>>surf(x,y,z)
>>axis([-11-110.1])
matlab繪製三元（三維）函式影象
怎麼用matlab繪製顯函式三元函式影象？
5樓：我行我素
z=0.42a+0.3b可改為z=0.42*x+0.3*y,程式設計可這樣：
x=linspace(0,5);y=linspace(1,8);
[x,y]=meshgrid(x,y);
z=0.42*x+0.3*y;
surf(x,y,z)
你試試看。
用python或matlab如何畫三元平方和函式曲線？？？ 100
6樓：heart浩皛
python** import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import axes3dfig = plt.
figure()ax = axes3d(fig)x = np.arange(-4, 4, 0.25)y = np.
arange(-4, 4, 0.25)x, y = np.meshgrid(x, y)r = np.
sqrt(x**2 + y**2)z = np.sin(r)ax.plot_su***ce(x, y, z, rstride=1, cstride=1, cmap='hot')plt.
show() 執行結果:
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