1樓：
提問不清晰，這種問題不適合高質量提問。
2樓：沃樂生
一、相同點
平均數、中位數和眾數這三個統計量的相同之處主要表現在：都是來描述資料集中趨勢的統計量；都可用來反映資料的一般水平；都可用來作為一組資料的代表。
二、不同點
它們之間的區別，主要表現在以下方面。
1、定義不同
平均數：一組資料的總和除以這組資料個數所得到的商叫這組資料的平均數。
中位數：將一組資料按大小順序排列，處在最中間位置的一個數叫做這組資料的中位數 。
眾數：在一組資料中出現次數最多的數叫做這組資料的眾數。
2、求法不同
平均數：用所有資料相加的總和除以資料的個數,需要計算才得求出。
中位數：將資料按照從小到大或從大到小的順序排列，如果資料個數是奇數，則處於最中間位置的數就是這組資料的中位數；如果資料的個數是偶數，則中間兩個資料的平均數是這組資料的中位數。它的求出不需或只需簡單的計算。
眾數：一組資料中出現次數最多的那個數，不必計算就可求出。
3、個數不同
在一組資料中，平均數和中位數都具有惟一性，但眾數有時不具有惟一性。在一組資料中，可能不止一個眾數，也可能沒有眾數。
4、呈現不同
平均數：是一個「虛擬」的數，是通過計算得到的，它不是資料中的原始資料。
中位數：是一個不完全「虛擬」的數。當一組資料有奇數個時，它就是該組資料排序後最中間的那個資料，是這組資料中真實存在的一個資料；但在資料個數為偶數的情況下，中位數是最中間兩個資料的平均數，它不一定與這組資料中的某個資料相等，此時的中位數就是一個虛擬的數。
眾 數：是一組資料中的原資料 ，它是真實存在的。
5、代表不同
平均數：反映了一組資料的平均大小，常用來一代表資料的總體 「平均水平」。
中位數：像一條分界線，將資料分成前半部分和後半部分，因此用來代表一組資料的「中等水平」。
眾數：反映了出現次數最多的資料，用來代表一組資料的「多數水平」。
這三個統計量雖反映有所不同，但都可表示資料的集中趨勢，都可作為資料一般水平的代表。
6、特點不同
平均數：與每一個資料都有關,其中任何資料的變動都會相應引起平均數的變動。主要缺點是易受極端值的影響，這裡的極端值是指偏大或偏小數，當出現偏大數時，平均數將會被抬高，當出現偏小數時，平均數會降低。
中位數：與資料的排列位置有關，某些資料的變動對它沒有影響；它是一組資料中間位置上的代表值，不受資料極端值的影響。
眾數：與資料出現的次數有關，著眼於對各資料出現的頻率的考察，其大小隻與這組資料中的部分資料有關，不受極端值的影響,其缺點是具有不惟一性，一組資料中可能會有一個眾數，也可能會有多個或沒有 。
7、作用不同
平均數：是統計中最常用的資料代表值，比較可靠和穩定，因為它與每一個資料都有關，反映出來的資訊最充分。平均數既可以描述一組資料本身的整體平均情況，也可以用來作為不同組資料比較的一個標準。
因此，它在生活中應用最廣泛，比如我們經常所說的平均成績、平均身高、平均體重等。
中位數：作為一組資料的代表，可靠性比較差，因為它只利用了部分資料。但當一組資料的個別資料偏大或偏小時，用中位數來描述該組資料的集中趨勢就比較合適。
眾數：作為一組資料的代表，可靠性也比較差，因為它也只利用了部分資料。。在一組資料中，如果個別資料有很大的變動，且某個資料出現的次數最多，此時用該資料（即眾數）表示這組資料的「集中趨勢」就比較適合。
什麼是充足統計量
3樓：小小風中魚
一個隨機變數來的分佈，可以取決於自一些引數的值。而bai充分du統計量，則能夠完全捕捉zhi
這些引數dao所包含的關於分佈的資訊。也就是說，如果知道充分統計量的值，那麼這個隨機變數關於它的條件分佈，不再取決於原來引數的值。
統計量是樣本的不帶任何未知量的函式，一般而言，統計量所包含的資訊比樣本要少，但可能這些漏掉的資訊是無關緊要的。比如正態分佈，均值和方差就是充分統計量，它包含的資訊比樣本要少，但是給定均值和方差的值，總體的條件分佈不再依賴於其他引數的值。
什麼是統計學中的估計量,什麼是統計量
就是猜測,比如說一打紙幣,估計一下多少錢 就是你的估計值,大致在正確範圍內估量值 什麼是統計量 檢驗統計量是用於假設檢驗計算的統計量。在零假設情況下,這項統計量服從一個給定的概率分佈,而這在另一種假設下則不然。從而若檢驗統計量的值落在上述分佈的臨界值之外,則可認為前述零假設未必正確。檢驗統計量的例項...
樣本統計量的分佈和總體分佈的關係是什麼
樣本統計量抄的概念很寬泛 譬如樣本均值 樣本中位數 樣本方差等等 到現在為止,不是所有的樣本統計量和總體分佈的關係都能被確認,只是常見的一些統計量和總體分佈之間的關係已經被證明了。例如 樣本均值的分佈,根據中心極限定理,不管總體分佈是什麼 不管是正態還是非正態,已知或未知 都會近似的服從正態分佈 條...
次數分佈有哪些基本特徵,度量他們的統計量有哪些
一個次數 或一組資料 的分佈的基本特徵包括集中趨勢 離散程度 偏態與峰度。專度量它們的屬統計量如下 集中趨勢 眾數 中位數 分位數 均值 幾何平均數 切尾均值。離散程度 極差 內距 方差和標準差 離散係數。偏態與峰度測度 偏態及其測度 峰度及其測度。大學理工類都有什麼專業 10 理工類專業 數學與應...