1樓：
1全部對於相關性，有pearson相關係數和spearman相關係數。
前者是基於雙變數正態分佈的，如果不能滿足，可以選用spearman相關係數。
因為d是二分變數，做相關性的意義不大。
換一個角度講，你是想知道，d中，是與否的差異，那麼可以選用兩樣本的檢驗。可以根據資料分佈選擇，t檢驗，非參檢驗。
2樓：
spss沒用過 用的都是 eviews 幫不上 自己網上找找 spss的教程
3樓：匿名使用者
可使用statistics選單->correlate子選單->bivariate過程
觀察correlation coefficients值和test of significance值即可，
惟必須注意，變數須為等距尺度 (interval level of measurement)。
若變項只屬順序尺度 (ordinary level of measurement)，
則可選擇計算kendall's等級相關係數和spearman相關係數。
利用spss對資料進行了相關性分析後，再進行主成分分析呢還要回歸分析
這個要你的研究目的的啊 一般做了相關，也要做迴歸分析的 統計專業，為您服務 這是看你的分析目的是什麼，不是看資料。spss經過主成分分析後，得出3個因子，怎麼利用這幾個因子進行後續的迴歸分析。1.spss直接幫你把幾個因子都已經算出來了，就是fac1 1列就是因子f1，同理可以得知f2，f3.不用算...
spss相關性分析結果看不懂啊，請高手幫忙翻譯翻譯很基
0.589就是相關係數r，屬於正的中等相關。0.7 0.8以上才算高。p 0.000，表明相關具有統計意義。你的理解是顯著正相關，也可以吧。那個sig的那個值表示的是檢驗的p值，現在那個p值是0.000，表示接近0，那就是遠小於0.01 或者0.05或者0.1 的顯著性水平，這就應該拒絕原假設。原假...
迴歸分析的時候有個相關性應該為正的指標，總是出現負值，而且不
這是由於你的自變數之前存在高度相關性導致的 沒有bai 好辦法。多半是其他 du的迴歸變數和y的關係很zhi緊密，使得你感興dao趣的x變得無關緊內要了。你看看其他迴歸容變數裡面有沒有y的滯後項，如果有，去掉試試看看。如果沒有y的滯後項，而其他的迴歸變數又必須加以控制，那就只有想辦法加大樣本容量了。...