1樓：厲梓維青卿
1、全概率公式：首先建立一個完備事件組的思想，其實就是已知第一階段求第二階段，比如第一階段分a
bc三種，然後a
bc中均有d發生的概率，求d的概率：
p(d)=p(a)*p(d/a）+p(b)*p(d/b）+p(c)*p(d/c）
2、貝葉斯公式，也叫逆概公式，在全概率公式理解的基礎上，其實就是已知第二階段反推第一階段，關鍵是利用條件概率公式做變換，跟上面建立的abc
d模型一樣，已知p(d)，求在a發生下d發生的概率，這就是貝葉斯公式：
p(a/d)=p(ad)/p(d)=p(a)*p(d/a)/p(d)。希望對你有幫助。
2樓：洋蔥學園
全概率公式p（a）=p（a|b1）p（b1）+p（a|b2）p（b2）+...+p（a|bn）p（bn）；貝葉斯公式p（a∩b）=p（a）*p（b|a）=p（b）*p（a|b）。
貝葉斯的統計學中有一個基本的工具叫貝葉斯公式、也稱為貝葉斯法則，儘管它是一個數學公式，但其原理毋需數字也可明瞭。如果你看到一個人總是做一些好事，則那個人多半會是一個好人。
這就是說，當你不能準確知悉一個事物的本質時，你可以依靠與事物特定本質相關的事件出現的多少去判斷其本質屬性的概率。用數學語言表達就是：支援某項屬性的事件發生得愈多，則該屬性成立的可能性就愈大。
數學系的概率論與數理統計和理工類的區別？
3樓：匿名使用者
數學系的概率論與數理統計更注重理論，應該注意定理的證明，一些概率性質的證明。例如概率的極限理論，一般的理工科的教材上面沒有。再例如大數定理和中心極限定理中，數學系要求會證明依概率收斂。
數理統計中，數學系要求會證明常用統計分佈等。這些內容都比較難，理論性很強，一般學生自學很不容易。
4樓：
如果是理工科的話、概率論這本書以浙江大學的為例、一般只需要學前8張的內容就行了、而且不牽扯實際應用的題、也就是說就跟數學一樣只有純數學題而不會出現用數學分析的應用題一樣、而如果是考數學專業、那就會有利用概率分析的應用題了、比如牽扯到經濟計算的概率題、所以如果要跨考這個專業還是有很大挑戰的、必須擴充一些其他方面的知識、但是不必太害怕、其他方面的也就那幾個例子跟模式、多做幾道題就沒問題了、純手打、望採納
大連理工電氣自動化大二學概率論這個課嗎？
概率論與數理統計 該怎麼學 好難一個……
5樓：匿名使用者
「概率論與數理統計」是理工科大學生的一門必修課程，由於該學科與生活實踐和科學試驗有著緊密的聯絡，是許多新發展的前沿學科（如控制論、資訊理論、可靠性理論、人工智慧等）的基礎，因此學好這一學科是十分重要的。
1. 在學習「概率論」的過程中要抓住對概念的引入和背景的理解，例如為什麼要引進「隨機變數」這一概念。
2. 在學習「概率論」過程中對於引入概念的內涵和相互間的聯絡和差異要仔細推敲。
3. 搞懂了概率論中的各個概念。
在學習中要緊扣它的實際背景，理解統計方法的直觀含義。瞭解數理統計能解決那些實際問題。對如何處理抽樣資料，並根據處理的結果作出合理的統計推斷，該結論的可靠性有多少要有一個總體的思維框架，這樣，學起來就不會枯燥而且容易記憶。
6樓：
找個學姐師兄幫幫你啊，要不就報個數學輔導班吧，別自己啃，浪費時間
7樓：迷戀安靜的香橙
找一個考研的輔導機構，會有導學，和全年規劃的，結合老師給你的規劃和自己的規劃，可以重新制定以下
貝葉斯公式運算，為什麼貝葉斯計算出來的概率相加不等於
貝葉斯公式運算是在給定訓練資料d時，確定假設空間h中的最佳假設。最佳假設 一種方法是把它定義為在給定資料d以及h中不同假設的先驗概率的有關知識下的最可能假設。貝葉斯理論提供了一種計算假設概率的方法，基於假設的先驗概率 給定假設下觀察到不同資料的概率以及觀察到的資料本身。1.貝葉斯法則機器學習的任務 ...
應用數學是否比概率論和數理統計更接近基礎數學
1應用數學和概率與數理統計又分了好多方向，但是總的來說，和你說的一樣，應用數學更加接近基礎數學，概率與數理統計中有好多的與實際問題接軌的方向，但是基本上也是理論偏多。2應用數學基本上是理論東西比較多 3計算數學和運籌學的研究生招生規模小點，碩士點少，主要是導師少，但是學數學的基本都是搞理論的。4是應...
貨幣金融統計學需要哪些基礎。比如高數概率論或者其他
會計本身對數學要求不高，只要簡單的四則運算就行了，但是大學裡是培養複合型人才，你學的高等數學並不是為會計服務的，它是一種基礎能力的認定。但是像財務管理 經濟學 金融學就對高等數學有相當的要求，不是一般人能夠有耐心的。因為會計更多的是要掌握會計核算方法及經濟法津法規。大多都是文字性的東東，而會計工作日...