1樓:匿名使用者
二項分佈等等這些是對一些概率問題的命名。概率學是統計學的分支,
而統計學又是數專學的分支屬,這些名詞是對特定的概率問題的統稱。具體怎麼運用書上都有,這裡地方也比較小,更重要的是我沒有必要在這裡囉嗦,書上才是經典的解釋。
兩點分佈,二項分佈,超幾何分佈,正態分佈的區別
2樓:天上的文曲星
解答:我用個例子幫你解答吧:假設一批產品有100件,其中次品為10件。
那麼:(1)從中抽取一件產品,為**的概率? 像這種可能結果只有兩種(抽的結果**或次品)情況下就可以歸納為兩點分佈。
(2)有放回的抽樣,抽n次,出現**數的分佈。 這個就是二項分佈了,首先,這n次試驗可能出現的**數為0~n;它相當於做了n次試驗,每次都是兩點分佈,也就是說你這抽取n次,每次是**的概率都是0.9。
(3)如果不放回抽取m(≤100)個,這m件產品次品數的分佈如何? 此問就是超幾何分佈了,當然這個時候要討論m與10誰大,以便確認分佈的可能取值,這裡不贅述了。
(4)正態分佈是自然界最常見的一種分佈。該分佈由兩個引數——平均值和方差決定。它和其它各種分佈都有著直接或間接的聯絡,比如說此題中二項分佈,其實每個人抽取n次,最後的結果都是不盡相同的,這是由於抽樣誤差引起的。
但是,如果好多人(n)都做這麼一次試驗(每個人都抽n次,並記錄下**數),那麼這n個人抽到的**數的分佈就是一個正態分佈了。
(正太分佈往往是和其它分佈的極限分佈聯絡起來的,也就是說n→∞;如果n為有限的《假設為4個》那麼n的分佈最複雜也就是4個結果)
正態分佈,二項分佈,超幾何分佈和泊松分佈各有什麼實際背景。相互之間有何聯絡?
3樓:匿名使用者
你這問題頗覆雜,只簡單的說一下。雙色球可有許多概率統計學的引數,應該是所有種類的概率分佈都可以用得上。單個號碼(如藍球或開出的第一個紅球):
均勻分佈。和值:正態分佈(正態分佈是對稱的二項分佈)。
ac值:超幾何分佈。一注號碼或一個複式投注猜中開獎號碼的個數:
超幾何分佈。某號碼在一定時間內開出的次數:泊松分佈。
請問二項分佈,正態分佈,指數分佈,幾何分佈,超幾何分佈,均勻分佈的聯絡是什麼,求高人賜教!緊急! 20
4樓:尋找
二項分佈的極限是(0,1)正態分佈,概率論?不會考他們的聯絡吧
5樓:嬋嬋貓
樓主沒有書麼。。?都要考試了,管他什麼聯絡,背公式才是王道。。
二項分佈\泊松分佈\超幾何分佈\正態分佈\指數分佈等離散分佈與連續分佈之間的區別和各自具體的應用例項?
6樓:zh小丫
離散分佈是可以有具體的可取的數字,而連續分佈可以使一段區間內的任意值。
二項分佈和正態分佈的區分
從兩者的不同點進行區分，二項分佈和正態分佈有3點不同 一 兩者的影象特點不同 1 二項分佈的影象特點 當 n 1 p不為整數時，二項概率p在k n 1 p 時達到最大值 當 n 1 p為整數時，二項概率p在k n 1 p和k n 1 p 1時達到最大值。2 正態分佈的影象特點 關於 對稱，並在 處取...
MATLAB計算二項分佈隨機變數分佈律的方法
binopdf k,n,p 其中,抄 襲k為隨機變數取值,n是貝努裡試驗的重數,p為n重貝努裡試驗中事件a發生的概率。例如,計算六重貝努裡試驗的分佈律,使用如下命令binopdf 0 6 6,0.5 得到計算資料如下 0.0156 0.0938 0.2344 0.3125 0.2344 0.0938...
matlab中關於二項分佈的函式，兩概率事件之和不為一的情況
c n,k p n k q k c n,k p q n p p q n k q p q k p q n c n,k p p q n k q p q k 也就是說，內用 p q n binopdf k,n,p p q 即可容 matlab計算二項分佈隨機變數分佈律的方法 binopdf k，n，p 其...