1樓：
1、定義：概率是指在某件事情發生的可能性。舉個例子——拋硬幣，正面朝上的概率為50%，也就是如果重複丟硬幣，丟的次數足夠大，那麼正面朝上事件發生的次數佔總次數的50%。
2、換個角度理解一下概率：
概率表示某件事發生的可能性大小的一個量。完全不可能發生的事情概率為0；肯定會發生的事情概率為1，不確定是否會發生的事件的概率介於0～1之間。
概率是通過多次統計而得出的。
概率是對隨機事件的發生可能情況的一個度量。
3、具體計算：從概率學的角度就是在一定條件下，重複n次實驗，發生某一事件的次數為m，則概率p= m/n.
2樓：幽風7度
表示某件事發生的可能性大小的一個量，說白了就是這個事件的可能性大小
3樓：眼淚從天堂滑落
概率（probability）一詞**於拉丁語「probabilitas」，又可以解釋為 probity.probity的意思是「正直、誠實」，在歐洲probity用來表示法庭案例中證人證詞的權威性，且通常與證人的聲譽相關。總之與現代意義上的概率「可能性」含義不同。
概率亦稱「或然率」。它反映隨機事件出現的可能性（likelihood)大小。隨機事件是指在相同條件下，可能出現也可能不出現的事件。
例如，從一批有**和次品的商品中，隨意抽取一件，「抽得的是**」就是一個隨機事件。設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察，其中a事件出現了m次，即其出現的頻率為m/n。經過大量反覆試驗，常有m/n越來越接近於某個確定的常數（此論斷證明詳見伯努利大數定律）。
該常數即為事件a出現的概率，常用p (a) 表示。
4樓：匿名使用者
概率反映隨機事件出現的可能性大小。隨機事件是指在相同條件下，可能出現也可能不出現的事件。例如，從一批有**和次品的商品中，隨意抽取一件，「抽得的是**」就是一個隨機事件。
設對某一隨機現象進行了n次試驗與觀察，其中a事件出現了m次，即其出現的頻率為m/n。經過大量反覆試驗，常有m/n越來越接近於某個確定的常數（此論斷證明詳見伯努利大數定律）。該常數即為事件a出現的概率，常用p (a) 表示。
研究支配偶然事件的內在規律的學科叫概率論。屬於數學上的一個分支。概率論揭示了偶然現象所包含的內部規律的表現形式。所以，概率，對人們認識自然現象和社會現象有重要的作用。
比如，社會產品在分配給個人消費以前要進行扣除，需扣除多少，積累應在國民收入中佔多大比重等，就需要運用概率論來確定。
概率計算方法：p(a)=a所含樣本點數/總體所含樣本點數。實用中經常採用「排列組合」的方法計算。
擴充套件資料：
概率的加法法則：
1、定理：設a、b是互不相容事件（ab=φ），則：
p（a∪b）=p（a）+p（b）
推論1：設a1、 a2、…、 an互不相容，則：p(a1+a2+...+ an)= p(a1) +p(a2) +…+ p(an)
推論2：設a1、 a2、…、 an構成完備事件組，則：p(a1+a2+...+an)=1
推論3：若b包含a，則p(b－a)= p(b)－p(a)
推論4（廣義加法公式）：
對任意兩個事件a與b，有p(a∪b)=p(a)+p(b)－p(ab)
2、條件概率
條件概率：已知事件b出現的條件下a出現的概率，稱為條件概率，記作：p(a|b)
條件概率計算公式：
當p(a)>0，p(b|a)=p(ab)/p(a)
當p(b)>0，p(a|b)=p(ab)/p(b)
3、乘法公式
p(ab)=p(a)×p(b|a)=p(b)×p(a|b)
推廣：p(abc)=p(a)p(b|a)p(c|ab)
5樓：匿名使用者
【概率的定義】
概率是對隨機事件發生的可能性的度量，一般以一個在0到1之間的實數表示一個事件發生的可能性大小。
【概率的特點】
越接近1，該事件更可能發生;越接近0，則該事件更不可能發生。
【生活例項】
在生活中，人們常說某人有百分之多少的勝算在某件事情上，某件事發生的可能性是多少，這都是概率的例項。
6樓：匿名使用者
概率我們也稱之為或然率，對概率的意思理解有以下三點：
概率表示某件事發生的可能性大小的一個量。完全不可能發生的事情概率為0；肯定會發生的事情概率為1，不確定是否會發生的事件的概率介於0～1之間。
概率是通過多次統計而得出的。
概率是對隨機事件的發生可能情況的一個度量。
7樓：
概率，又稱或然率、機會率、機率（機率）或可能性，它是概率論的基本概念。概率是對隨機事件發生的可能性的度量，一般以一個在0到1之間的實數表示一個事件發生的可能性大小。
古典定義：如果一個試驗滿足兩條：（1）試驗只有有限個基本結果；（2）試驗的每個基本結果出現的可能性是一樣的。這樣的試驗便是古典試驗。
對於古典試驗中的事件a，它的概率定義為：p(a)= m÷n，其中n表示該試驗中所有可能出現的基本結果的總數目。m表示事件a包含的試驗基本結果數。
這種定義概率的方法稱為概率的古典定義。
頻率定義：隨著人們遇到問題的複雜程度的增加，等可能性逐漸暴露出它的弱點，特別是對於同一事件，可以從不同的等可能性角度算出不同的概率，從而產生了種種悖論。另一方面，隨著經驗的積累，人們逐漸認識到，在做大量重複試驗時，隨著試驗次數的增加，一個事件出現的頻率，總在一個固定數的附近擺動，顯示一定的穩定性。
r.von米澤斯把這個固定數定義為該事件的概率，這就是概率的頻率定義。從理論上講，概率的頻率定義是不夠嚴謹的。
統計定義：在一定條件下，重複做n次試驗，na為n次試驗中事件a發生的次數，如果隨著n逐漸增大，頻率na/n逐漸穩定在某一數值p附近，則數值p稱為事件a在該條件下發生的概率，記做p(a)=p。這個定義成為概率的統計定義。
8樓：匿名使用者
概率，又稱或然率、機率或可
能性，它是概率論的基本概念。概率是對隨機事件發生的可能性的度量，一般以一個在0到1之間的實數表示一個事件發生的可能性大小。
**概率（probability）一詞**於拉丁語「probabilitas」，又可以解釋為 probity.probity的意思是「正直、誠實」，在歐洲probity用來表示法庭案例中證人證詞的權威性，且通常與證人的聲譽相關。總之與現代意義上的概率「可能性」含義不同。
古典定義
如果一個試驗滿足兩條：
（1）試驗只有有限個基本結果；
（2）試驗的每個基本結果出現的可能性是一樣的。
這樣的試驗便是古典試驗。
頻率定義
隨著人們遇到問題的複雜程度的增加，等可能性逐漸暴露出它的弱點，特別是對於同一事件，可以從不同的等可能性角度算出不同的概率，從而產生了種種悖論。另一方面，隨著經驗的積累，人們逐漸認識到，在做大量重複試驗時，隨著試驗次數的增加，一個事件出現的頻率，總在一個固定數的附近擺動，顯示一定的穩定性。r.
von米澤斯把這個固定數定義為該事件的概率，這就是概率的頻率定義。從理論上講，概率的頻率定義是不夠嚴謹的。
統計定義
在一定條件下，重複做n次試驗，na為n次試驗中事件a發生的次數，如果隨著n逐漸增大，頻率na/n逐漸穩定在某一數值p附近，則數值p稱為事件a在該條件下發生的概率，記做p(a)=p。這個定義成為概率的統計定義。
在歷史上，第一個對「當試驗次數n逐漸增大，頻率na穩定在其概率p上」這一論斷給以嚴格的意義和數學證明的是雅各布·伯努利（jacob bernoulli） 。
從概率的統計定義可以看到，數值p就是在該條件下刻畫事件a發生可能性大小的一個數量指標。
由於頻率
總是介於0和1之間，從概率的統計定義可知，對任意事件a，皆有0≤p(a)≤1，p(ω)=1，p(φ)=0。其中ω、φ分別表示必然事件（在一定條件下必然發生的事件）和不可能事件（在一定條件下必然不發生的事件）。
公理化定義
柯爾莫哥洛夫於2023年給出了概率的公理化定義，如下：
設e是隨機試驗，s是它的樣本空間。對於e的每一事件a賦於一個實數，記為p(a)，稱為事件a的概率。這裡p(a)是一個集合函式，p(a)要滿足下列條件：
（1）非負性：對於每一個事件a，有p(a)≥0;
（2）規範性：對於必然事件ω，有p(ω)=1;
（3）可列可加性：設a1，a2……是兩兩互不相容的事件，即對於i≠j，ai∩aj=φ，（i,j=1,2……），則有p(a1∪a2∪……)=p(a1)+p(a2)+……
性質：概率具有以下7個不同的性質：
性質1：p(φ)=0；
性質2：（有限可加性）當n個事件a1,…,an兩兩互不相容時： p(a1∪...∪an)=p(a1)+...+p(an)；
性質3：對於任意一個事件a：p(a)=1-p(非a)；
性質4：當事件a,b滿足a包含於b時：p(b-a)=p(b)-p(a)，p(a)≤p(b)；
性質5：對於任意一個事件a，p(a)≤1；
性質6：對任意兩個事件a和b，p(b-a)=p(b)-p(ab)；
性質7：（加法公式）對任意兩個事件a和b，p(a∪b)=p(a)+p(b)-p(a∩b)。
9樓：信自的我
概率是指在某件事情發生的可能性。
概率也叫或然率、機會率、可能性
10樓：匿名使用者
定義：概率是一個事件發生的可能性的度量。見概率和統計術語表。
概率被量化為介於0和1之間的數，其中，廣義地說，0表示不可能，1表示確定。一個事件發生的概率越高，該事件發生的可能性就越大。一個簡單的例子是拋擲公平的（無偏見的）
解釋：1. 當處理在純理論環境中隨機且定義良好的實驗時（像拋擲一個公平的硬幣），概率可以用期望結果的個數除以所有結果的總數來進行數值描述。
舉個例子，擲兩次硬幣就會得到「頭尾」、「頭尾」、「尾尾」和「尾尾」的結果。得到「頭上」結果的概率為4的1或1/4或0.25（或25%）。
然而，在實際應用中，概率解釋有兩個主要的相互競爭的類別，其追隨者對概率的基本性質有不同的看法：
2. 客觀主義者指派數字來描述某種客觀或物理狀態。最流行的客觀概率是頻率概率，即在重複實驗時，隨機事件的概率表示實驗結果發生的相對頻率。
這種解釋認為概率是結果的「長期」相對頻率。這就是傾向概率，它將概率解釋為某項實驗產生某種結果的傾向，即使只進行一次。
3. 主觀主義者根據主觀概率來分配數字，即作為一種信仰程度。信念的程度被解釋為：
「如果e，0或者e，你將買賣一個付1單位效用的賭注的**」，最流行的主觀概率版本是貝葉斯概率，其中包括專家知識和實驗資料，以產生概率。專家知識以某種（主觀的）先驗概率分佈表示。這些資料包含在一個似然函式中。
前向和可能性的乘積，歸一化，導致後向概率分佈，其中包含到目前為止已知的所有資訊。根據aumann的同意定理，先前信仰相似的貝葉斯**最終會以類似的後信仰告終。然而，足夠不同的前嫌會導致不同的結論，不管參與者分享了多少資訊
概率小是什麼意思,概率的意思是什麼
所謂概率小就是發生的概率很低,即幾乎沒有發生的可能 概率的意思是什麼 1 定義 概率是指在某件事情發生的可能性。舉個例子 拋硬幣,正面朝上的概率為50 也就是如果重複丟硬幣,丟的次數足夠大,那麼正面朝上事件發生的次數佔總次數的50 2 換個角度理解一下概率 概率表示某件事發生的可能性大小的一個量。完...
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