1樓：匿名使用者
實際上就是說當比較的兩組資料平均值不一樣的時候，用離散係數比用標準差更能反映問題
因為有些資料整體都很大，它相對的標準差也就比較大，但這並不能說明它就波動得更大
為什麼要用離散係數反映資料分佈的離散程度，它與標準差有何區別
2樓：祕憐煙僕豔
離散係數:
一組資料的標準差與其相應的均值之比，是測度資料離散程度的相對指標，其作用主要是用於比較不同組別資料的離散程度。
標準差:
各資料偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根。用σ表示。因此，標準差也是一種平均數.
標準差能反映一個資料集的離散程度。平均數相同的，標準差未必相同。
3樓：拜佳晨宋資
實際上就是說當比較的兩組資料平均值不一樣的時候，用離散係數比用標準差更能反映問題
因為有些資料整體都很大，它相對的標準差也就比較大，但這並不能說明它就波動得更大
為什麼要計算離散係數
4樓：匿名使用者
原因：直接比較標準差是不準確的，需要剔除均值大小不等的影響，計算並比較離散係數。
離散係數為測度資料離散程度的相對統計 量，主要用於比較不同樣本資料的離散程度。離散係數大，說明資料的離散程度也大；離散係數小，說明資料的離散程度也小。
變異係數與標準差：
二、缺點
1、當平均值接近於0的時候，微小的擾動也會對離散係數產生巨大影響，因此造成精確度不足。
2、離散係數無法發展出類似於均值的置信區間的工具 。
5樓：情感新港灣老師
離散係數又稱變異係數，是統計學當中的常用統計指標，主要用於比較不同水平的變數數列的離散程度及平均數的代表性。
變異係數是衡量資料中各觀測值變異程度的一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能採用標準差，而需採用標準差與平均數的比值（相對值）來比較。
離散係數反映單位均值上的離散程度，常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等，則比較標準差係數與比較標準差是等價的。一組資料的標準差與其相應的均值之比，是測度資料離散程度的相對指標，其作用主要是用於比較不同組別資料的離散程度。
其計算公式為v=s/(x的平均值）。標準變異係數是一組資料的變異指標與其平均指標之比，它是一個相對變異指標。在對比情況下，離散係數較大的其分佈情況差異也大。
一、計算公式：
極差（全距）係數：vr=r/x』 ；
平均差係數：va，d=a.d/x』；
方差係數：v方差=方差/x』 ；
標準差係數：v標準差=標準差/x』；
其中，x』表示x的平均數。
6樓：塵埃
因為在比較相關的兩組資料的差異程度時，方差和標準差是以均值為中心計算出來的，因而有時直接比較標準差是不準確的，需要剔除均值大小不等的影響，計算並比較離散係數。
7樓：匿名使用者
離散係數是一組資料的標準差與其相應的均值之比，是測度資料離散程度的相對指標，其作用主要是用於比較不同組別資料的離散程度。
簡述方差和差異係數在反映資料離散程度上的區別和聯絡
8樓：匿名使用者
方差就是標準差的平方, 數字越**明整組資料越穩定,
離散係數反映單位均值上的離散程度,
常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上
9樓：基層搬磚
方差反映了資料的變異或離散程度，即資料偏離平均數的程度，方差越大表示資料離散程度越大；而差異係數則反映了該組資料以平均數為單位的離散程度。
它們的區別主要是方差一般不能直接用於兩組資料間相對離散程度的比較，尤其是當兩組資料的水平差異較大時。但特殊情況下如果資料的水平相當，且是同質資料，則可以直接由方差看出兩組資料相對離散程度，這時它和差異係數的功用相同。
10樓：以霞房雀
你好！方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料是離散程度的度量。方差是實際值與期望值之差的平方的平均值，而標準差是方差的平方。
差異係數是一組資料的標準差與其均值的百分比，是測算資料離散程度的相對指標。差異係數通常用標準差計算。
僅代表個人觀點，不喜勿噴，謝謝。
用標準差與離散係數來衡量資料的離散程度誰比較合適？為什麼
11樓：
幫lz糾正一下幾個統計學概念。沒有標準差係數，只有變異係數。沒有離中趨勢
回，只有集中趨勢和離散趨答勢。平均值用於描述資料的集中趨勢的絕對大小。標準差用於描述資料離散趨勢的絕對大小。變異係數用於描述資料離散趨勢的相對大小。
用標準差與離散係數來衡量資料的離散程度誰比較合適？為什麼
12樓：在煙幹辰
標準差和變異係數都可以用來表徵實驗資料的離散性。
標準差表徵的是資料離散的絕對值大小；
變異係數則是（標準差）÷（實驗資料平均值），也稱為「相對標準差」。
由於變異係數表徵的是資料離散性的相對「百分數」，所以更能準確的判斷資料的離散程度。
因此，衡量資料的離散程度，變異係數比標準差更合適。
13樓：旅元斐肥庚
幫lz糾正一下幾個統計學概念。沒有標準差係數，只有變異係數。沒有離中趨勢，只有集中趨勢和離散趨勢。
平均值用於描述資料的集中趨勢的絕對大小。標準差用於描述資料離散趨勢的絕對大小。變異係數用於描述資料離散趨勢的相對大小。
哪些情況下，必須計算變異係數來比較兩個數列的離散程度大小
14樓：
變異係數又稱「標準差率」，是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標準差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能採用標準差，而需採用標準差與平均數的比值（相對值）來比較。
標準差與平均數的比值稱為變異係數，記為c.v。變異係數可以消除單位和（或）平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。
標準變異係數是一組資料的變異指標與其平均指標之比，它是一個相對變異指標。
變異係數有全距係數、平均差係數和標準差係數等。常用的是標準差係數，用cv(coefficient of variance)表示。
cv(coefficient of variance):標準差與均值的比率。
用公式表示為：cv＝σ/μ
作用：反映單位均值上的離散程度，常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等，則比較標準差係數與比較標準差是等價的。
變異係數又稱離散係數。
15樓：風翼殘念
必須計算離散係數來比較兩個數列的離散程度大小，平均數大的標準差亦大，平均數小的標準差亦小，兩數列的計量單位不同。
離散係數反映單位均值上的離散程度，常用在兩個總體均值不等的離散程度的比較上。若兩個總體的均值相等，則比較標準差係數與比較標準差是等價的。
一組資料的標準差與其相應的均值之比，是測度資料離散程度的相對指標，其作用主要是用於比較不同組別資料的離散程度。
擴充套件資料：
一組資料計算它的離散度：
1、極差
最直接也是最簡單的方法，即最大值－最小值（也就是極差）來評價一組資料的離散度。這一方法最為常見，比如比賽中去掉最高最低分就是極差的具體應用。
2、離均差的平方和
由於誤差的不可控性，因此只由兩個資料來評判一組資料是不科學的。所以人們在要求更高的領域不使用極差來評判。其實，離散度就是資料偏離平均值的程度。
因此將資料與均值之差（我們叫它離均差）加起來就能反映出一個準確的離散程度，越大離散度也就越大。
但是由於偶然誤差是成正態分佈的，離均差有正有負，對於大樣本離均差的代數相加為零的。為了避免正負問題。
在數學有上有兩種方法：一種是取絕對值，也就是常說的離均差絕對值相加。而為了避免符號問題，數學上最常用的是另一種方法——平方，這樣就都成了非負數。
因此，離均差的平方累加成了評價離散度一個指標。
3、方差（s2）
由於離均差的平方累加值與樣本個數有關，只能反應相同樣本的離散度，而實際工作中做比較很難做到相同的樣本，因此為了消除樣本個數的影響，增加可比性，將標準差求平均值，這就是我們所說的方差成了評價離散度的較好指標。
我們知道，樣本量越大越能反映真實的情況，而算數均值卻完全忽略了這個問題，對此統計學上早有考慮，在統計學中樣本的均差多是除以自由度（n–1），它的意思是樣本能自由選擇的程度。當選到只剩一個時，它不可能再有自由了，所以自由度是n–1。
4、標準差（sd）
由於方差是資料的平方，與檢測值本身相差太大，人們難以直觀的衡量，所以常用方差開根號換算回來這就是我們要說的標準差。
為什麼要用正字記錄資料,為什麼要用正字記錄資料國外不用漢字,又怎樣記錄資料呢
一個正字有5劃,而且字型方方正正的,最好統計比較方面 因為是十進位制,但是如果使用十畫的字不是很容易看出來,而正字五畫,可以一眼就看出是幾。歐美一些國家是使用四條豎線加一天斜槓的。為什麼要用 正 字記錄資料?國外不用漢字,又怎樣記錄資料呢 正 字只有橫豎,筆畫清晰,且是5筆,方便計算 人們在計數時,...
橋樑的橫向分佈係數指的是什麼
對於路面橫斷面上某一寬度 如輪跡寬度 範圍內的頻率，也即該寬度範圍內所受到的車輛作用次數同通過該橫斷面總作用次數的比值，稱為輪跡橫向分佈係數。在路面上行駛時，輪跡的橫向分佈是不均勻的。實際上車輛輪跡僅具有一定寬度，車輛通過時只能覆蓋一小部分。因此，路面橫斷面上各個點所受到的軸載作用次數，僅為通過該斷...
資料分析用什麼資料庫，為什麼資料分析要用專門學程式設計和資料庫？
mysql和 baipostgresql編寫sql最簡單，應用也du最廣泛，但與vertica和zhisql server相比它們的特性不夠豐富，而且速度 dao要慢。綜合各方面專的因素，redshift或許是數屬據分析較好的選擇。為什麼資料分析要用專門學程式設計和資料庫？統計bai出身？資料分析還...