1樓：匿名使用者
剛好學完第八章，整理下概念：
圖1、成對資料t檢驗：
設成對資料pr1和pr2：(xi,yi),...,(xn,yn)，差值：di=xi-yi，i=1,2,...,n，差值可以看成來自正態總體(μd,δd^2)的樣本。
兩組資料的差值是否有顯著差異，即比較兩總體均值是否有顯著差異。
原假設h0：μd=0，備擇假設h1：μd≠0
已知：x拔=-79.499...，s=98.147...，n=17
檢驗統計量：t=sqrt(n)*x拔/s => 觀察值：t0=sqrt(17)*(-79.499...)/98.147...=...
置信水平：1-α=0.95，則顯著水平：α=0.05
檢驗的拒絕域：w= => t0.025(16)=...(查表)
若觀察值t0＜t0.025(16)，說明拒絕域裡原假設為假的概率為0.95，為小概率事件，根據實際推斷原理，原假設不成立。
若......
圖2、當δ1^2=δ2^2=δ^2且標準差已知時，用抽樣分佈：
|x拔-y拔|/sqrt(δ1^2/n1+δ2^2/n2)~tα/2(n1+n2-2)
sw^2=((n1-1)s1^2+(n2-1)s^2)/n1+n2-2
當δ1^2≠δ2^2，用抽樣分佈：
|x拔-y拔|/sqrt(s1^2/n1+s2^2/n2)~tα/2(n1+n2-2)
計算過程參考圖1。
檢驗多個總體均值是否相等是應採用什麼統計量
2樓：瓦爾登湖的海水
多個總體？應該是多個樣本吧
多個樣本均數檢驗，如果符合正態性，則可以用方差分析（根據是否方差齊性，選擇是否需要矯正公式），如果不符合正態性，就要用非引數檢驗
3樓：匿名使用者
要檢驗多個總體均值是否相等時，用方差分析方法：
作兩兩比較十分繁瑣，進行檢驗的次數較多，隨著增加個體顯著性檢驗的次數，偶然因素導致差別的可能性也會增加。而方差分析方法則是同時考慮所有的樣本，因此排除了錯誤累積的概率，從而避免拒絕一個真實的原假設。
方差分析可分為單因素方差分析和雙因素方差分析。區別：單因素方差分析研究的是一個分型別自變數對一個數值型因變數的影響，而雙因素涉及兩個分型別自變數。
4樓：流年芳華的海角
是正態總體嗎？t檢驗
檢驗a與b的總體均值是否有差異，驗證結果，得到p值為0.0019，對此解
5樓：匿名使用者
你好！bai這個p值是指dut分佈取值大於樣本zhi統計量的絕對值的概率，如果dao這個回概率小於指定的答檢驗水平，就否定假設：a與b總體均值沒有差異。
常用的檢驗水平是0.05或0.01，所以在p=0.
0019時，認為兩個總體的均值有顯著差異。經濟數學團隊幫你解答，請及時採納。謝謝！
使用f檢驗，可以對多個總體兩兩之間是否有顯著差異進行分析
6樓：匿名使用者
說明：兩總體方差相等
f檢驗：
f檢驗又叫方差齊性檢驗。在兩樣本t檢驗中要用到f檢驗。
從兩研究總體中隨機抽取樣本，要對這兩個樣本進行比較的時候，首先要判斷兩總體方差是否相同，即方差齊性。若兩總體方差相等，則直接用t檢驗，若不等，可採用t'檢驗或變數變換或秩和檢驗等方法。
其中要判斷兩總體方差是否相等，就可以用f檢驗。
簡單的說就是 檢驗兩個樣本的 方差是否有顯著性差異 這是選擇何種t檢驗（等方差雙樣本檢驗，異方差雙樣本檢驗）的前提條件。
f檢驗法是英國統計學家fisher提出的，主要通過比較兩組資料的方差 s^2，以確定他們的精密度是否有顯著性差異。至於兩組資料之間是否存在系統誤差，則在進行f檢驗並確定它們的精密度沒有顯著性差異之後，再進行t檢驗。
NBA是否有兩個奧尼爾
有三個,前面兩個我就不說了,還有一個 傑拉德 奧尼爾,在開拓者隊,打後衛 對,邁阿密熱火的沙克.奧尼爾和印第安納步行者的傑梅因.奧尼爾.後者被稱為小奧尼爾 開拓者的那個就不用說了,是個垃圾,主要的就兩個 1 姓名 沙奎 奧尼爾 shaquille o neal 國籍 籍貫 美國 從事運動 籃球 場上...
我有兩個手機，聯想，華為，兩個充電器是否通用？都是5V但是是700mA，1 0A（1000mA）
能通用 但華為的是1.0a 聯想的是700ma 也就是 華為的充電器給聯想的手機充電 可以充滿 而聯想的充電器給華為的手機充電會有充不滿的情況 以前我也以為通用，但是現在不敢保證了，我的聯想 a789就和你的聯想充電器一樣，換了別的品牌充聯想，結果智慧機觸屏根本不聽使喚了，亂的一團，換回來就好了，這...
有兩個女朋友要怎麼選兩個女朋友，怎麼選？
跟著你內心走 和誰在一起 你更舒服，更放鬆，更有話說。而另一個，你覺得很美好 人就是這樣，越得不到越覺得美好。但這種美好是你自己一廂情願想象出來的 不是現實真真切切互動出來的。給你一個建議，選擇一個自己喜歡的不如選擇一個喜歡自己的，找媳婦是一輩子的事，第二個明顯對你很有感覺，當然只能說聽你描述是這樣...