1樓：
對於「大資料」（big data）研究機構gartner給出了這樣的定義。「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
2樓：day哇塞菇涼
大資料是一個事關我國經濟社會發展全域性的戰略性產業，大資料技術為社會經濟活動提供決策依據，提高各個領域的執行效率，提升整個社會經濟的集約化程度，對於我國經濟發展轉型具有重要的推動作用，浪潮大資料一體機的釋出對中國發展大資料產業奠定了技術基礎,而基於行業化應用的大資料整體戰略是符合中國國情的可行性戰略。有業界專家表示，大資料產業已經成為全球高科技產業競爭的前沿領域，以美、日、歐為代表的全球發達國家已經了以大資料為核心的新一輪資訊戰略。it產業競爭從此前的企業間競爭轉變為技術系統、產業體系的競爭，下一步浪潮應該加快整合產業鏈上下游資源，增強技術生態系統的競爭力,進一步推進行業化應用。
大資料資源是中國最大的國家戰略性資源，還是所有經濟活動主體的
3樓：匿名使用者
大資料資源是中國最大的國家戰略性資源，還是所有經濟活動主體的核心戰略資源。
大資料是什麼意思
4樓：熱詞替換
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
5樓：匿名使用者
大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料是一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。
但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
6樓：匿名使用者
大資料（big data）一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義資訊**時代產生的海量資料，而這個海量資料的時代則被稱為大資料時代。
大資料分析常和雲端計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數
十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
7樓：高頓財經教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
8樓：匿名使用者
資料分析是指用適當的統計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發資料資料的功能，發揮資料的作用。是為了提取有用資訊和形成結論而對資料加以詳細研究和概括總結的過程
9樓：督青芬雀汝
大資料（big
data），是指無法在可承受的時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。
如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的加工能力，通過加工實現資料的增值。
10樓：寇銳諶景逸
大資料包含幾個方面的內涵吧
1.資料量大，tb，pb，乃至eb等資料量的資料需要分析處理。
2.要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對資料的分析也要快速，在效能上有更高要求，所以資料量顯得對速度要求有些「大」。
3.資料多樣性：不同的資料來源，非結構化資料越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構資料。
4.價值密度低，由於資料採集的不及時，資料樣本不全面，資料可能不連續等等，資料可能會失真，但當資料量達到一定規模，可以通過更多的資料達到更真實全面的反饋。
很多行業都會有大資料需求，譬如電信行業，網際網路行業等等容易產生大量資料的行業，很多傳統行業，譬如醫藥，教育，採礦，電力等等任何行業，都會有大資料需求。
隨著業務的不斷擴張和歷史資料的不斷增加，資料量的增長是持續的。
如果需要分析大資料，則可以hadoop等開源大資料專案，或yonghong
z-suite等商業大資料bi工具。
11樓：
**資料100，這個指數不怎麼妥當。有深成指100。
12樓：
概括太廣泛了？！不是一句兩句話能說清楚的！看頭香！主要得測試！
13樓：愛學習的小巴
大資料是企業術語，指的是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。實際上就是利用強大的it技術，整合企業資料從而發掘資料背後的價值
14樓：匿名使用者
大資料分析行業是最近這幾年比較火，比較高薪的行業了，很多人都想分一杯羹，經常同學問我什麼是大資料分析?什麼是python?這些能學到什麼技能?
以後能學到什麼知識?有太多的疑問，小編姐姐今天就簡單寫出來出來，分享給大家!
很多人還沒搞清楚什麼是pc網際網路，移動網際網路來了，我們還沒搞清楚移動互聯的時候，大資料時代又來了。
大資料分析是指對規模巨大的資料進行分析。大資料可以概括為4個v， 資料量大(volume)、速度快(velocity)、型別多(variety)、價值(value)。大資料作為時下最火熱的it行業的詞彙，隨之而來的資料倉儲、資料安全、資料分析、資料探勘等等圍繞大資料的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。
隨著大資料時代的來臨，大資料分析也應運而生。
大資料分析師有兩種崗位定位：
1、大資料科學家，data scientist，ds
2、大資料工程師，data engineer，de
從這兩個單詞裡，你就能看出端倪了，後面小編姐姐會詳細的講解，這兩者的區別，以及工作內容劃分。今天我們先初步認識一下大資料分析是什麼?
在不同行業中，那些專門從事行業資料的蒐集、對收集的資料進行整理、對整理的資料進行深度分析，並依據資料分析結果做出行業研究、評估和**的工作被稱為資料分析。如果是熟悉行業知識、公司業務及流程，對自己的工作內容有一定的瞭解，比如熟悉行業認知和公司業務背景，該工作人員分析結果就會有很大的使用價值。
首先我們要列出搭建資料分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識;另一方面是針對資料分析結論提出有指導意義的分析建議。能夠掌握資料分析基本原理與一些有效的資料分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，對於開展資料分析起著至關重要的作用。大資料分析方法是理論，而資料分析工具就是實現資料分析方法理論的工具，面對越來越龐大的資料，必須依靠強大的資料分析工具幫我們完成資料分析工作。
1、大資料分析可以讓人們對資料產生更加優質的詮釋，而具有預知意義的分析可以讓分析員根據視覺化分析和大資料分析後的結果做出一些**性的推斷。
2、大資料的分析與儲存和資料的管理是一些資料分析層面的最佳實踐。通過按部就班的流程和工具對資料進行分析可以保證一個預先定義好的高質量的分析結果。大資料分析培訓課程內容有哪些
3、不管使用者是資料分析領域中的專家，還是普通的使用者，可作為資料分析工具的始終只能是資料視覺化。視覺化可以直觀的展示資料，讓資料自己表達，讓客戶得到理想的結果。
4、大資料分析已經不像前些年給人一種虛無縹緲的感覺，而當下最重要的是對大資料進行分析，只有經過分析的資料，才能對使用者產生最重要的價值，越來越多人開始對什麼是大資料分析產生聯想，所以大資料的分析方式在整個it領域就顯得尤為重要，可以說是決定最終資訊是否有價值的決定性因素。
傳統的資料分析就是在資料中尋找有價值的規律，這和現在的大資料在方向上是一致的。大資料具有「高維、海量、實時」的特點，就是說資料量大，資料來源和資料的維度高，並且更新迅速的特點。
如何將大資料與企業人力資源管理相結合
15樓：麥塔**學習軟體
1.制定有效的人力資源管理規劃。大資料時代面對快速變化的環境和企業戰略，企業人力資源部門應該提高洞察力，制定與企業戰略一致的人力資源戰略和規劃，為企業發展提供良好的內部人了資本保證。
2.更新工作分析。大資料時代將改變企業的用人需求，由曾經的重視員工經驗改變為重視員工資料處理能力。
大資料時代需要進行理性的分析與判斷，而不是倚重於經驗的判斷，這樣的時代背景下，要求企業中每個員工都需具備一定資料處理能力，善於利用系統和資料，轉變工作方式，提高針對性和效率。
3.完善企業招聘。招聘過程的最根本訴求是解決企業職位與候選人之間匹配的問題，而大資料技術恰恰能更高效精準的完成這個匹配過程。
大資料時代人們獲取資訊渠道更多，僱主與僱員之間資訊溝通的渠道更多，資訊將更加透明化。對企業而言，傳統的招聘個人資訊都是候選人自己編輯形成的文字，如今大資料技術可以實現從社交網路上來查詢並深入挖掘候選人的資訊，讓企業更清晰的瞭解候選人的情況，使候選人與職位更好地匹配。
4.調整員工培訓。隨著大資料時代的到來，企業不僅要向員工普及大資料知識，還應該持續不斷培養和加強員工整合資料、挖掘資料價值、制定行動計劃的能力，增強對未來業務的洞察力和執行力。
同時加強資料處理能力、資訊系統使用能力的培訓及資料敏感訓練。
5. 加強人才測評。利用大資料技術對人才測評中的一些問題如人才績效考核、人才選拔以及分類進行研究，改進不成熟的地方。
大資料技術能從一些大型的人力資源資料庫中找到隱藏在其中的資訊，幫助決策人員找到資料間潛在的聯絡，從而有效地進行人才測評。
6.實施基於心裡契約的員工激勵。不斷充斥的資料洪流、不斷加快的社會發展，使組織不得不做出調整，但不斷進行的機構重組、人員精簡和變革活動，會使員工工作安全感和穩定感下降。
實施基於心裡契約的員工激勵能提供重視和承諾，使多數員工獲得最大限度的工作幸福感和成就感，實現企業價值和員工價值的互動平衡。
什麼是大資料，什麼是大資料及大資料技術
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得...
什麼是大資料，大資料的定義是什麼？
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得...
為什麼大資料是人工智慧的基礎，大資料是人工智慧的開始嗎
電腦需要學bai 習，學習的物件就du大資料 zhi收集來的資料dao 阿爾法狗能戰勝內人類 依託的就是海量容的資料學習，並不是真正能達到人腦這種智慧程度，所以人工智慧的進步是建立在學習海量的資料基礎之上的。所以大資料是人工智慧的基礎。想要做類似的事，是要有前車經驗的 有地基才能去蓋樓 人工智慧的發...