1樓:匿名使用者
關鍵還是幾個常用公式的熟練程度問題,題做多了自然就會了
2樓:小李戀小晶
不理解 就先記 後面會清楚的。。。 那幾個性質 變換公式啥的。。
訊號與系統問題求傅立葉變換和頻譜圖
3樓:匿名使用者
我真不知
來道在這裡怎麼畫圖,不自過我可以提示你,bai這個訊號是由
du2個門訊號zhif1(t)和f2(t)卷積得來的,即f(t)=f1(t)*f2(t),f1(t)=f2(t)=1(當|daot|<2時,其餘等於0)。f1(t)和f2(t)的頻域f1(w)=f2(w)=sinc(w),時域卷積對應頻域相乘,即f(t)=f1(t)*f2(t)對應頻域為f(w)=f1(w)f2(w)=sinc(w)^2的形式,具體的表示式你翻書看看傅立葉變換對就知道了。
4樓:123我亮
**搜尋,夜鷹教程,就可以解決了,我就是這樣解決的
5樓:樑紹雲
我想回答,怕你不採納啊
6樓:葉秋我愛你
書上有公式,套公式就行,先求出他的時域的公式
7樓:嬌蘭乖乖
|我真不知道在這bai裡怎麼畫圖,不過我du可以提示你,這zhi個訊號是由2個門dao訊號版f1(t)和f2(t)卷積得來的,即f(t)=f1(t)*f2(t),f1(t)=f2(t)=1(當|權t|<2時,其餘等於0)。f1(t)和f2(t)的頻域f1(w)=f2(w)=sinc(w),時域卷積對應頻域相乘,即f(t)=f1(t)*f2(t)對應頻域為f(w)=f1(w)f2(w)=sinc(w)^2的形式,具體的表示式你翻書看看傅立葉變換對就知道了。
訊號與系統,求傅立葉變換問題。 這道題難道不能用微分性質來做嗎
8樓:水城
微分性質不能亂用的。對函式有要求,要求函式在無窮遠出必須等於0.在這裡就不適用了
訊號與系統 傅立葉變換問題
9樓:藍色憂鬱
應該是這樣吧,第一式是一常數值,一常數的傅立葉變換應該只存在直流分量,即omega為零時的值(等於該常數)。為什麼叫做時間平均值呢,我估計是因為第二式等於第一式,而第一式就是一個時間平均值。
10樓:匿名使用者
相當於直流分量,相當於平均值,但不除以時間範圍的長度[從負無窮到正無窮]。
11樓:勤奮的天蓬
因為在上面的式子中x(t)所乘的項為1,既e的j0t次方,既w=0,所以上式也等於x(j0),有什麼不懂的可以追問,希望能幫助你~
在訊號與系統教材裡傅立葉變換公式為x wx t e jwdt而在數字訊號處理裡傅立葉變換公式為
首先你來公式寫錯了 x jw x t e jwt dt 和源w沒什麼區別，都是角頻bai率，只是寫du 法不一樣。相對來說 zhi，我們更習慣於x j 的書寫dao方式，或者x jw 的寫法。而x w 寫法則顯得更數學。自變數值是w，x jw 的寫法只是把公式裡的那個j一起寫上而已，沒任何影響的。加...
試述訊號處理中的幾大變換（傅立葉變換 拉普拉斯變換 z變換和
傅立葉變換簡單通俗理解就是把看似雜亂無章的訊號考慮成由一定振幅 相位 頻率的基本正弦 餘弦 訊號組合而成，傅立葉變換的目的就是找出這些基本正弦 餘弦 訊號中振幅較大 能量較高 訊號對應的頻率，從而找出雜亂無章的訊號中的主要振動頻率特點。拉普拉斯變換 定義式 設有一時間函式f t 0,或 0 t 單邊...
從訊號分解的角度,談談你對傅立葉變換及其物理意義的理解,談談
傅立葉變換是數字訊號處理領域一種很重要的演算法。任何連續測量的時序或訊號，都 可以表示為不同頻率的正弦波訊號的無限疊加。而根據該原理創立的傅立葉變換演算法利用直接測量到的原始訊號，以累加方式來計算該訊號中不同正弦波訊號的頻 率 振幅和相位。該反變換從本質上說也是一種累加處理，這樣就可以將單獨改變的正...