1樓:匿名使用者
設隨機變數為x,則隨機變數的分佈函式f(t)=p(x<=t)
也就是說分佈函式f(t)指的是隨機變數x取值小於等於t的概率,這當然是一個單調遞增的函式了,隨著t的增大,x小於等於t的概率當然越來越大。
隨機變數的分佈函式為什麼是單調遞增的? 5
2樓:雍寒縱飛捷
設隨機變數為x,則隨機變數的分佈函式f(t)=p(x<=t)
也就是說分佈函式f(t)指的是隨機變數x取值小於等於t的概率,這當然是一個單調遞增的函式了,隨著t的增大,x小於等於t的概率當然越來越大。
3樓:***專用牛
分佈函式bai英文為cumulative function。意思就是「累du積函式」,國內zhi書籍,獨創「dao分佈函式」,就是讓專學屬生加重負擔,另外一方面,顯示深奧啊,高數為高人一等的數學。防止高等數學普及化。
累積--累計的意思。把前面的加起來一起計算。在累積函式,是累加。當前值和前面的值累加。
4樓:龍來問問題
分佈函式最大值為1,這個1可以理解為,最大概率為1,只有當,取值為定義域時,才為1。對內於連續函式容
,你代入一個值【這個值為範圍】到分佈函式裡,求出的是多大的概率。可以片面的理解成,分佈函式就是個概率累加函式。看分佈函式的概念,學概率論,多看教科書,很管用的。
如何理解隨機變數的分佈函式是單調不減函式? 20
5樓:匿名使用者
分佈函式就是類似於「小於等於x歲的人的總數」的累積的函式,隨著x的增加,累積的數不會減少。
6樓:匿名使用者
密度函式大於等於0,上限高於下限的積分,只增不減
7樓:way先森
分佈函式的本質是事件的累加概率 概率密度的本質是事件發生的概率
隨機變數的分佈函式的單調非減性質
8樓:匿名使用者
你要看看分佈函式的定義,f(x)=p,意味著x越大,出現的概率越大
9樓:匿名使用者
分佈函式必然單調不減,右連續,僅有第一類間斷點,間斷點可列.
至於你說的poisson分佈的問題,是你理解錯了,你看的那個圖應該是概率密度,而不是分佈函式.
10樓:紅顏醉東風
由分佈函式的定義就可以看出。你看到的是概率函式的影象
為什麼隨機變數的分佈函式右連續,不左連續
如f x p x x 我bai們看p x 0 1的情況，當x 0時，duf x 0，但是當zhix 0時，f x 1。如果定義f x p x x 那麼就有x 0時，f x 0，x 0時f x 1，又dao變成了版左連續，右極限存在。權一般通用的是採取第一種定義方式，這樣得到的分佈函式是右連續左極限存...
設連續型隨機變數X的分佈函式為F X A Barctanxx求 1 常數A，B
1 a 1 2 b 1 2 1 2 解題過程bai如下 1 f 無窮 0 即dua b 2 0f 無窮 1 即a b 2 1 得zhi a 1 2 b 1 2 p f 1 f 1 3 4 1 4 1 2隨機事件數 dao量化的回 好處是可以用數學分答 析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站...
已知隨機變數X的分佈函式為Fx,用Fx來表示下列概率
1 首先,分佈函式左連續,即a b 0,再根據分佈函式的性質f 1,即a 1 這裡必須t 0,否則回f x 無界 聯立求 答解得a 1,b 1 2 p 1 p 1 f 3 1 1 e 3t e 3t 已知離散型隨機變數x的分佈函式f x p f f 0 f 0 代表在該點的左極限 設隨機變數x的概率...