1樓:匿名使用者
(1)首先,分佈函式左連續,即a+b=0,再根據分佈函式的性質f(+∞)=1,即a=1(這裡必須t>0,否則回f(x)無界)聯立求
答解得a=1,b=-1(2)p=1-p=1-f(3)=1-[1-e^(-3t)]=e^(-3t)
已知離散型隨機變數x的分佈函式f(x)=p{の
2樓:夢裡花落知道
f(の)-f(の-0)
f(の-0)代表在該點的左極限
設隨機變數x的概率密度為f(x)= 係數a 求p x的分佈函式 5
3樓:匿名使用者
對zhif(x)積分得到
f(x)=a *arcsinx +c ,
dao-1內上下限1和-1
得到a *π容=1,即a=1/π
於是p(-1/2分佈函式為f(x)=0,x<-11/π *arcsinx +1/2 ,-11
設隨機變數x的分佈函式為 f(x)=0, x<1 f(x)=lnx, 1<=x
4樓:drar_迪麗熱巴
p=f(2)=ln2
p{0p{2(2)
1當x<1時,fx(x)=0
2當1≤x 0 ,x<1 故fx(x) = 1/x ,1≤x 0 ,x≥e 分佈函式(英文cumulative distribution function, 簡稱cdf),是概率統計中重要的函式,正是通過它,可用數學分析的方法來研究隨機變數。分佈函式是隨機變數最重要的概率特徵,分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律,並且決定隨機變數的一切其他概率特徵。 隨機變數在不同的條件下由於偶然因素影響,可能取各種不同的值,故其具有不確定性和隨機性,但這些取值落在某個範圍的概率是一定的,此種變數稱為隨機變數。隨機變數可以是離散型的,也可以是連續型的。 如分析測試中的測定值就是一個以概率取值的隨機變數,被測定量的取值可能在某一範圍內隨機變化,具體取什麼值在測定之前是無法確定的,但測定的結果是確定的,多次重複測定所得到的測定值具有統計規律性。隨機變數與模糊變數的不確定性的本質差別在於,後者的測定結果仍具有不確定性,即模糊性。 首先,這是一個離散型的隨機變數,且只在x 1和x 2處取值,x為2的概率為1 3,故x為1的概率是 2 3,所以a 2 3.概率題 分佈函式是f x p x x 概率的和,比如下面的0 x 1時,為什麼把 1,0,1的概率全加起來?一維離散型隨機變數已知分佈律求分佈函式f x f x p表示落在 無... 1 a 1 2 b 1 2 1 2 解題過程bai如下 1 f 無窮 0 即dua b 2 0f 無窮 1 即a b 2 1 得zhi a 1 2 b 1 2 p f 1 f 1 3 4 1 4 1 2隨機事件數 dao量化的回 好處是可以用數學分答 析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站... e x xf x dx 0d x e x 2 e x 2 e x 2 x 2f x dx 2 0,x 2f x dx 0,x 2e x dx x 2e x 0,2 0,xe x dx 2 0,e x dx 2是否可以解決您的問題？設連續型隨機變數x的概率密度函式為為f x 1 2 e x 設連續型隨...設離散型隨機變數X的分佈函式為Fx0,x
設連續型隨機變數X的分佈函式為F X A Barctanxx求 1 常數A，B
設連續型隨機變數X的概率密度函式為為f x