1樓：點點星光帶晨風
相關係數是最早由統計學家卡爾·皮爾遜設計的統計指標，是研究變數之間線性相關程度的量，一般用字母 r 表示。由於研究物件的不同，相關係數有多種定義方式，較為常用的是皮爾遜相關係數。
相關表和相關圖可反映兩個變數之間的相互關係及其相關方向，但無法確切地表明兩個變數之間相關的程度。
相關係數是用以反映變數之間相關關係密切程度的統計指標。相關係數是按積差方法計算，同樣以兩變數與各自平均值的離差為基礎，通過兩個離差相乘來反映兩變數之間相關程度；著重研究線性的單相關係數。
2樓：七巧板圖案
相關係數就是r，取值範圍[-1,1]，就是兩個變數的相關性。散點向右上方，則r大於零小於一，且越密集、接近於一條直線，r越接近於1；反之，散點向左下方，則r小於零大於負一，且越密集、接近於一條直線，r越接近於-1。一般的，r在0.
75到1之間正相關很強，在-0.75到-1之間負相關強。
相關指數就是r的平方，取值範圍[0,1]，越接近1，迴歸方程擬合的越好。
3樓：郭敦顒
郭敦顒回答：
就普通數學上的概念而言，係數指未知
項前面的常數，多項式相等，則對應項係數相等，有待定係數法，直線方程的斜率也是係數性質的，是都屬於相關係數。指數通常指乘方的指數，在指數方程中未知數為指數的就是求這相關的指數。
看來你問的並非上述意義上的係數和指，而是就統計學和經濟學意義上的相關係數和相關指數。何以要先做上面的回答是要告訴初學者要明白在不同領域裡相同或相似的詞彙它們的意義不盡相同，有的差異性極大，甚至是根本的不同，這都要視具體事項而定。
因具體物件眾多，一個抽象的定義，提問者難以理解，所以這裡不給出這種定義，只從較具體事項上回答這些問題——
一，相關係數
（1）統計學上典型相關分析中的典型相關係數
在兩組線性方程中，含有眾多的線性相關的關係，而多數線性關係較弱和微弱。故從相關性最大的成分提取組合對錶達兩組線性方程間的關係，稱為典型變數。它們之間的係數，稱為典型相關係數。
（這個係數性質上仍屬於未知項前面的常數）
（2）統計學上多變數統計方法中的相關係數
關於x和y的n維變數中第i個和第j個變數之間的相關係數是r型分析中常用的統計量，表示為yij= f（xij）
－1≤yij≤1
相似係數——夾角的餘弦
把每一變數看為n空間的向量，於是第i個和第j個向量之間存在一個夾角θij，知名度此夾角餘弦值cosθij為相似係數，
－1≤cosθij≤1。
相似係數大表示兩個變數的相似程度大，反之則小。
相似係數和相關係數這兩個統計量是完全一樣的。
（3）偏相關係數
在統計學上進行線性迴歸分析時，是多變數的相關係數（待定係數性質的）。
（4）經濟學上的恩格爾係數
用於食品方面的支出與家庭總支出的比例。從縱橫比較來說，隨家庭收入的提高恩格爾係數下降；從橫幅比較而言，人均gdp高的國家恩格爾係數較低。
（5）其它相關係數。
二，相關指數
經濟學上的指數
（1）**指數
反映不同時期物價上升或下降的經濟指標。
（2）國民經濟增長指數
反映不同時期gdp增長的情況。
（3）**指數
反映**市場中**市值變化的情況。
（4）其它相關指數。
4樓：匿名使用者
相關係數是在直線相關條件下，表明兩個現象之間相關關係的方向和密切程度的綜合性指標。一般用樣本資料計算，記為r，沒有單位，統計學中一般在－1～＋1之間。
相關指數是用於表示多個現象在不同場合下綜合變動的一種特殊相對數。
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