1樓：匿名使用者
看下bai這個，du
貌似百zhi度搜尋下dao
有很多小專波變化的屬matlab
小波變換的分解與重構 50
2樓：
具體流程可參看matlab關於dwt滴幫助文件，有非常詳細滴流程，許多參考資料都是其翻譯而來；具體各小波滴濾波器組數值可以使用matlab中wfilters函式很方便得到；具體如何構造低、高通分解濾波器組和低、高通重構（綜合）濾波器組，是比較麻煩滴事情，可參考一下科學出版社出版《小波理論 演算法與濾波器組》一書。bitte sehr, alles gute!
3樓：天馬神行者
mallat演算法是mallat提出的用於某一函式f(t)的二進小波分解與重構的快速演算法，其地位相當於傅立葉變換中的fft。即相當於構造一定的函式空間，將訊號f(t)分解到函式空間中進行一定的計算，獲取你想要得到的成分，然後再重構返回原始訊號。具體的mallat演算法原理很複雜，你可以在看看書或者相關文獻。。
希望能有所幫助，如果有高手，請幫忙指正！
小波變換中mallat演算法是什麼？分解與重構什麼意思？ 20
4樓：背影無忌
mallat演算法是mallat提出的用於某一函式f(t)的二進小波分解與重構的快速演算法，其地位相當於傅立葉變換中的fft。
即相當於構造一定的函式空間，將訊號f(t)分解到函式空間中進行一定的計算，獲取你想要得到的成分，然後再重構返回原始訊號。
具體的mallat演算法原理很複雜，你可以在看看書或者相關文獻。。希望能有所幫助，如果有高手，請幫忙指正！
小波變換分解與重構後對時間序列的**
5樓：
如果你用小波工具箱進行db4小波分解，一維的情況，你在結果的圖中是沒有逼近和細節係數的，都是重構訊號，它一定是與原始訊號等長的。所以難以理解你所說的「比我給的原始資料個數多」是如何做出來的。
關於matlab中復小波的分解與重構
matlab中怎樣實現多層小波重構?
6樓：匿名使用者
t=wpdec(y,5,'db40');
%對訊號y進行小波包分解
，層數為5，得到的t為小波樹，plot一下就可看到a10=wprcoef(t,[1,0]);
%a10是對節點[1,0]進行重構後得到的訊號。貌似沒有對那一層重構這一說法吧，只能是對某層的某個節點進行重構。節點的編號你可以從小波樹中看出來
這是我的做法，不過用的是小波包分解。不知對你有沒有用
7樓：匿名使用者
對最滿意答案新增一下：可以重構任一節點的訊號，也就是相當於選定任一頻段的訊號進行重構，一般都是選擇自己關心的頻段，在故障診斷中運用的比較多，把所有節點的訊號重構後可以方便地看出問題的所在
復小波變換，複數小波變換跟小波變換有什麼區別呢？
上述兩類實小來波都能用來 源確定區域性偶bai極子源的埋深和正則du指數a，但為確定zhi場源的磁傾角，需要dao引入復小波 利用hilbert變換 將變成 定義復小波 即。這裡 或 r 它們是與柯西小波成比例的累進小波，一般為地球物理資訊處理基礎 式中 為 函式，位場 0的復小波係數為 地球物理資...
連續傅立葉變換和連續小波變換的異同
兩者都是基，信來號都可以分成源無窮多個他們的和 疊加 而係數就是基與訊號之間的內積，更通俗的說是投影。係數大的，說明訊號和基是足夠相似的。這也就是相似性檢測的思想。但我們必須明確的是，傅立葉是0 2pi標準正交基，而小波是 inf到inf之間的基。因此，小波在實軸上是緊的。而傅立葉的基 正弦或餘弦 ...
小波變換後的影象如何去噪，為什麼使用小波變換的方法為影象去噪
小波變換抄去噪的基本思路可襲 以概括為 利用小波變換把含噪訊號分解到多尺度中，小波變換多采 用二進型，然後在每一尺度下把屬於噪聲的小波係數去除，保留並增強屬於訊號的小波係數，最後重構出小波消噪後的訊號。其中關鍵是用什麼準則來去除屬於噪聲的小波係數，增強屬於訊號的部分。將經過閾值處理後的小波係數重構，...