1樓：匿名使用者
沒有啥可以用的，c++不會提供解決特定問題的庫的。你需要的是第三方數學庫，如opencv
2樓：匿名使用者
iml++(iterative methods library)
c＋＋的。支援對 dense or sparse 的線性方程組的迭代求解，包括
* richardson iteration
* chebyshev iteration
* conjugate gradient (cg)
* conjugate gradient squared (cgs)
* biconjugate gradient (bicg)
* biconjugate gradient stabilized (bicgstab)
* generalized minimum residual (gmres)
* quasi-minimal residual without lookahead (qmr)
等方法，可配合使用 sparselib++。
mtl基於 c++ template 的 matrix class lib，技術比較眩，效能據說也不錯，但支援的操作太少，線性方程組的只有 lu 分解，和幾種迭代方法，不支援 sparse matrix
用c語言做gmres演算法，求解線性方程組，各位有**嗎
3樓：匿名使用者
#include#include#include#include#definen20/*以下程式為不選主元的三角分解法（doolittle）*/main(),l[n][n]=,u[n][n]=,sigma1,sigma2,b[n],y[n],x[n];/*為l主對角線元素賦1*/for(i=0;i
求用c++程式設計解方程組
4樓：匿名使用者
這個問題可能很簡單，也可能根本解不出來，具體如下：
如果單就你給出的這個方程來說，最簡單的辦法就是手工解出x，y的解析表示式，然後讓計算機去執行具體的運算工作，就你的這個方程來說，應該不難。
如果想實現一個通用的多元方程組求解程式則要分兩種情況：
對於線形多元方程組有確定的方法求解，比如線形代數中的高斯消元法、qr分解法等，但是**量很大，網上有相關的程式**可以搜尋，但也要求你具有一定的線性代數基礎知識；
對於非線性多元方程組，理論上沒有確定的辦法解決，必須視具體情況先將其轉化成線性方程組後再求解，但這種轉化不是一定可行，有可能根本轉不出來，比如你給出的這個方程組就不行。
5樓：匿名使用者
如果可以的話，建議樓主用matlab求解。
具體解法可以搜「matlab解方程組」
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解線性方程組求齊次線性方程組X1X2X3X
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 4 5 0 1 2 3 0 1 2 3 4 5 6 7 0 1 2 3 0 0 0 0 所以,bai原方程組與方程組x1 x2 x3 x4 0,x2 2x3 3x4 0同解du,令x3 1,x4 0,得到方zhi程組的 dao一個解為 1,2,...
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