1樓：
①線性代數在數學、力學、物理學和技術學科中有各種重要應用，因而它在各種代數分支中佔居首要地位；
②在計算機廣泛應用的今天，計算機圖形學、計算機輔助設計、密碼學、虛擬現實等技術無不以線性代數為其理論和演算法基礎的一部分；
③該學科所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯絡，從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等，對於強化人們的數學訓練，增益科學智慧是非常有用的；
④ 隨著科學的發展，我們不僅要研究單個變數之間的關係，還要進一步研究多個變數之間的關係，各種實際問題在大多數情況下可以線性化，而由於計算機的發展，線性化了的問題又可以計算出來，線性代數正是解決這些問題的有力工具。
但是，一般不搞基礎研究的人是用不上的。
2樓：匿名使用者
如果你將來要讀研究生的話，那麼線代是學習「張量」等課程的基礎，簡單舉個例子，如果將來有幸閱讀愛因斯坦的「相對論」或者「連續介質力學」的話那麼線性代數要學好。
退一步說，如果只是讀個本科的話，線代的好壞對你將來的影響忽略不計！
3樓：老蝦米
人們將自然問題分為三類：變化問題，結構問題，或然性問題。
變化問題就是研究事物變化的規律。結構問題就是當時間固定的時候事物之間的關係。或然性問題的例子是你買彩票中獎可能性多大的問題。
研究變化問題的是微積分。或然性問題用概率研究。
結構問題就是代數研究的物件。線性倒數是代數中基本也是最重要的內容。
線性代數對現代科技就像加減乘除對一個現代的文明人一樣，絕對是必需的。
線性代數到底有什麼用啊？
4樓：匿名使用者
對數學建模大賽有點用吧
5樓：匿名使用者
線性代數是學習張量，黎曼幾何等的預備知識
6樓：匿名使用者
顯然有用，就比如要用到計算機的演算法計算上。計算機的作用知道吧..
線性代數有什麼用
7樓：深院鎖寂寞梧桐
你是一年級的新生吧！
只考慮學科本身好像就是解線性方程組，但實際上這是一門公共基礎課，也就是所有理工科的大學生都必須學的一門課，可見它的重要性。
不知道你是要學什麼專業的，但是工程上的很多地方要用到它。線性代數沒有後繼課程，讓人感到不連貫，它是一種離散型的數學。在物理學、電路系統、通訊、經濟、管理等學科中都有應用。
舉個例子吧：高中學過三角函式、平面幾何吧，你認為它們在哪兒有用啊？是的，具體說不出哪兒有用，又隨時有用。
8樓：古格新奇
我學了後，一點感覺都沒有，所以對於普通的工作來說應該沒什麼用，如果去國家重點專案搞科研或許有用
9樓：匿名使用者
求解線性方程組。
求解微分方程組。
線性代數到底有什麼用？
10樓：熱心網友
線性代數是一個很神奇的東西，線性代數方法是使用線性觀點看待問題，並用線性代數的語言
描述它、解決它（必要時可使用矩陣運算）的方法。這是數學與工程學中最主要的應用之一。其
實，所有的高深數學究其根本都離不開線性代數甚至是矩陣。只是我們大學學的都很淺，只是作為
瞭解而已，只有以後真正要搞研究的人才會深入的學習。
拓展資料:
,線性代數是數學的一個分支，它的研究物件是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和
有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用於抽象
代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。
11樓：小地主堅持一下
回答這個問題必須等你碰到實際的工程問題，或者類似的模擬工程場景時才好說清楚,而不能直接從數學本身去回答!因為專業太多,僅以我國快速發展高鐵為例回答。高鐵高速執行於路軌,振動是躲不開的問題,必須將振幅限制在可控範圍內。
土木工程師很容易根據動力學方程建立起振動方程組,並求解出列車經過時各處鋼軌的振幅。振動方程組可能很複雜，是非線性的,是時變的,但總可以變形簡化為簡單的線性方程組,這時你學習的線性代數解方程的方法就派上用場。當你利用線性代數知識，得出一組解,分析一通，得出振幅超標需要改進,豈不美哉？
再回到問題的開始。從數學角度講,線性代數是高等數學的補充,是數學工具，是複雜問題簡單化後數學工具。從哲學角度講，自然界問題分為線性問題和非線性問題,非線性問題總可以在一定範圍內通過轉化和簡化變為線性問題。
最直接的回答，線性代數是解線性方程組的。能判斷是否有解、唯一解還是多個解。如果你是大學生，那線性代數的作用就僅限於考試和畢設時將實際問題變為線性方程組後的求解。
12樓：匿名使用者
線性代數是一種代數，是研究基本結構的。這門課一開始介紹了行列式，矩陣，多項式等簡單概念，隨後即對這些簡單事物進行抽象，把它們概括為線性空間，線性空間相對來說就是很抽象的概念了，它也是線性代數主要研究的問題。
圍繞著線性空間我們可以一系列討論，這些討論主要是圍繞著線性空間上的對映進行的，其中有兩種重要的線性對映，就是線性變換和線性函式。線性變換就是線性空間到自身的對映。線性函式就是線性空間到數域上的對映。
由線性變換這個課題，我們討論了矩陣相似理論以及矩陣在相似下的jordan標準型，這裡面蘊含著矩陣特徵值，特徵向量，最小多項式理論，空間第一分解定理還有空間第二分解定理。內容較為豐富。
由線性函式這個課題，我們討論了對偶空間，雙線性函式。雙線性函式可以具體化為一個矩陣，對稱雙線性函式又與二次型密切相關，而二次型又與解析幾何密切相關。反對稱雙線性函式與辛空間有關。
而正定雙線性函式又和euclid空間有關。
線性代數在物理中非常有用，尤其是張量和辛空間的研究。相對論幾乎就是建立在這種語言基礎上的。
13樓：匿名使用者
那要看你是什麼專業了，如果是計算機啊，物理什麼的，在學專業課的時候會用到線性代數裡的知識，如果你是學文科的，比如旅管什麼的，我認為學線性代數，是在培養你的邏輯思維能力，有很多人覺得數學沒有什麼用，那是因為它是基礎學科，不能馬上應用，但能潛移默化的影響你，包括你解決問題的方式，處理問題的態度等等。
14樓：匿名使用者
高深的演算法研究 才用的上這個
15樓：匿名使用者
你讀什麼大學的？你學習不認真不主動，還有你的老師太不認真。我今年即將上大學，杭州師範大學數學系。
我是數學愛好者，你要想知道用處，就學一下物理並精通數學，融會貫通。數學是宇宙的語言，絕對會有用。以我目前的知識，線性變換就是線性代數最粗淺的內容，它可以證xy=1是雙曲線。
我堂哥讀完大學數學不久就忘了，按我的看法，你們根本們深入學，沒聯絡起來學！讀書要靠自己的，別怨教育（雖然現在教育糟糕的連屎都不如，特別是高中），著名數學家華羅庚沒上大學時水平就超過了教授，靠的都是自己的興趣和毅力！
16樓：匿名使用者
1+1有什麼用？
如果你將來的職業不用到數學，數學就是一點用都沒有
17樓：匿名使用者
很有用哦，非常非常有用哦，非常非常非常有用哦，我們老師這麼說的，至於到底有什麼用我也不知道啊，真的不知道啊，真的真的不知道啊，真的真的真的不知道啊，知道的話我現在就去學線性代數咯。
以下內容可忽略:隨著科學的發展，我們不僅要研究單個變數之間的關係，還要進一步研究多個變數之間的關係，各種實際問題在大多數情況下可以線性化，而由於計算機的發展，線性化了的問題又可以被計算出來，線性代數正是解決這些問題的有力工具。線性代數的計算方法也是計算數學裡一個很重要的內容。
線性代數到底是做什麼的
18樓：允秋芹敏姬
-線性代數到底是解決什麼問題的？
線性代數本身是研究線性空間及對映結構的，如果從解決問題的角度講，線性代數是一種速記語言，用於描述一些其它問題，所以可以讓某些問題解決起來更容易。
-所有的老師在講矩陣的定義時都是講它們是排在一起的一個表即使你沒有碰到好的老師，也不要隨意推斷其他老師的講解方式。
-它到底是幹嗎用的？
矩陣既可以用來速記一組數（表象），
也可以用來完全刻畫有限維空間之間的線性對映（這個就是本質，自己去理解）。
-為什麼從沒有見過一個老師舉一個現實中的例子呢？
參見第二個問題。
-到底線性代數中的知識對應的幾何意義或者物理是什麼呢？
參見第三個問題。
線性代數在現實當中用得最多的地方就是求解經過離散化的微分方程，而這些微分方程的主要**是物理，從實際問題到物理模型到數學模型經常需要很多級近似，一直到離散化以後的最後一步才會用上線性代數。
19樓：穰春鄺婷
把我在另一個地方那個的回答copy過來::::
這是最基本的數學語言,
就像高數就是極限的思想(微分,
積分什麼的都是極限)
線性代數對應的東西是求解線性方程組:
ax=b
a就是矩陣,
x是解,
b是你的已知右端項
為了研究現行方程組,
你就需要知道a有什麼性質,
b有什麼性質
求解線性方程組的方法很多,
要根據不同的a去選擇.
線性代數也代表了最簡單的一類內積空間,
他是的很多性質可以拓展到更大的空間,
如果你不知數學系的,
大約不會太多瞭解.
資料量大了以後你一定要儲存,
要研究他們的關係性質,
線性代數就是這個工具
線性代數到底是解決什麼問題的有關科目
線性代數的最直接應用就是解線性方程組 線性代數中專門有一章說這個事情 而線性方程組就不用說了吧，可以解決方方面面的事情，具體到生活，小到買菜，大到分家產。至於學術上的應用，它是一個比較基礎的科目，更是幾乎可以用於任何領域，數學上就不用說了，物理上，化學上，甚至在漢語言文學專業的語言學也會用到，可想而...
線性代數線性方程組,線性代數有幾種解線性方程組的方法
已對 a,b 進行了初等行變換,當 1 時,代人 得 x1 x2 x3 1,即 x1 1 x2 x3 特解 n 1,0,0 t 匯出組內 x1 x2 x3 的基礎解系是 容1 1,1,0 t,2 1,0,1 t 線性代數有幾種解線性方程組的方法?1 克萊姆法則 用克萊姆法則求解方程組實際上相當於用逆...
線性代數唯一解,線性代數,有唯一解,無解,有無窮多解,這些都有什麼區別
如果a是方陣,你的做法是可以的。但是因為a不一定是方陣,所以要乘個轉置,然後變成方陣。一般求解非方陣的線性系統 統計優化領域會用到 大家都會使用迭代法求解。它們中有一步就是使用這個轉置乘法。線性代數,有唯一解,無解,有無窮多解,這些都有什麼區別 a 為 n 階方陣,方程組 ax b 1 a 0 時有...