1樓：犁依童
其實代數和微積分。
難不難不具有可比性。因為是屬於兩種不同的思維模式，所以有的人覺得線性代數。
簡單，有的人覺得微積分簡單。善於推理、形式邏輯。
強的人比較適合學代數，而善於計算、解題能力強調人更適合微積分。
學習代數和微積分要看你自己的要求，如果按照理科的要求，那麼兩門課都非常難。如果按照工科的要求，都不是很難，自己勤奮點多做習題就可以了。
關於數學的自學，那就是看書做題，古往今來，就此一法。看書注意：對定義要掌握準確，注意條件；結論（定理）要掌握清楚，看懂證明，學會證明方法；除此之外要注意上下章節的關係，每學完要小結一下本節的知識點，猜一猜作者給出的一些定義和定理是幹什麼的。
每章學完要總結一下本章內容，把各節的定義和定理之間的關係梳理一下，在自己腦子中形成整體的框架。然後再結合課本例題和定義定理，自己琢磨一下針對每個知識點可能會有哪些型別的題目，定義定理是如何用的，再開始做題目，最好不要翻回去查書，應該從自己記憶中尋找解題的知識。做題時多思考是如何把知識點嵌入到題目中的。
2樓：網友
這個因人而異吧，線性代數基本就是行列式和矩陣的推導，計算規則比較多，而且比較難記，不過這東西在某些領域需要解方程時候很有用，建議花點功夫。
3樓：網友
從維度的角度來說，線代更難，微積分一般是乙個自變數的函式，總是在相鄰維度上討論問題，而現代可以看作多個自變數，多維度乃至跨維度上的對映問題，而且由於教科書的原因，中國的高等數學教科書大都偏向代數方法解決問題，這並不利於現代的理解！
考研線性代數難嗎
4樓：嗯嗯生活解答
考研線性代數難度適中。考研數學線性代數相比較高等數學和概率論的複習而言，呈現明顯的知識點，概念多、定理多、符號多、運算規律多、內容相互縱橫交錯，知識前後緊密聯絡。因此，考研數學線性代數暑期複習重點應充分理解概念，掌握定理的條件、結論、應用，熟悉符號意義，掌握各種運算規律、計算方法，並及時進行總結，抓聯絡，使學知識能融會貫通，舉一反三。
線性代數一共是5道考題，兩個選擇題，乙個填空題，兩個解答題，兩個解答題是22分，今年這兩道大題主要是計算題，只有數學一21題第二問是證明a是正定矩陣的，而這個證明也是很簡單的。因為同學害怕的是線性代數的證明題。
性代數今年這五道題來說，兩道解答題，數。
二、數三完全一樣，數一有一道和數。
二、數三的不一樣，只是換了乙個出題方法，考的出題點還是同樣的。
從這幾年考試的特點來看，線性代數題考得很基本，而線性代數題本身比較靈活，一道題往往有多種解法，基於這樣的情況，如果要準備線性代數的複習的話，還是應該按照考研題的特點，重視基礎，把概念搞清楚，把基本的東西搞清楚。
高等數學包括微積分和線性代數嗎
5樓：萊問楓魚冉
高等代數，微積分，數學分析。
都是講的同乙個東西，只是難度不一樣。數學分析是數學專業學的，高數或者微積分是非數學專業學的，線性代數是完全不同的另外的一門課。
6樓：南門之桃貫曦
高等數學=微積分=數學分析，只是叫法不一樣，線代是線代，還有一門數學課叫概率論與數理統計。
高等數學+線性代數+概率論與數理統計，這才是大學的非數學專業的全部數學，考研就考這三門。
7樓：納喇海融答敬
不包括有不同的教科書的。
應該說數學分析需要。
高等數學。微積分線性代數那些做基礎吧！！
8樓：阮桂月賽佁
《高等數學》以微積分為主，包括極限基本概念，也包括微積分的一些應用，但不包括《線性代數》。
普通專業學的《微積分》稱為《高等數學》，數學系學的高等數學為《數學分析》，內容基本一樣，但是數學系學的《數學分析》很嚴格，有很多定理的基本證明。這些證明在普通人看來，要麼是一頭霧水，他們證明完了，別人還不知道怎麼回事。要麼就是想當然地認為無需證明，如區間套定理等。
非數學專業的人，即使微積分學的很好，也很難看懂數學專業的微積分。因為普通人思維的嚴謹程度遠遠沒有達到數學系的程度。
僅此而已。
線性代數,微積分先學哪個
9樓：華源網路
離散數學是比較難的數學，肯定得最後學。至於其餘2個，各個專業有陪虧不同的組合方式。
具體是這樣的：
如果你從事的行業或專業對數學要求較高，或者想以後學習更高等的數學。我建議你不要學微積分，微積分那本教材都只是一些定理，而沒有具體的證明過程，這本教材的要求是你會用那些定理就行了，不要求你知道為什麼。適合於數3、數4（其實有少部分學數2的也是用的這本教材）,這個一般1個學期學完（有少部分專業2個學期學完）；我的建議是你最好學數學分析（一般各學校學的都是《經濟數學——微積分》）,那個教材有上下冊，一般是給數1或部分數亮亂枝2的專業學習的，那個敬敏不僅有微積分上的所有定理，還有各個定理的證明過程。
說白了，這本書的要求就是要你掌握一種數學的思維方法（這也是它為什麼教數學分析的原因）,這個一般得學3個學期。(比較好的教材是高等教育出版社出版的藍色封面的那本)
如果你的專業對數學的要求不高，當然學《經濟數學——微積分》那本就夠了，完全沒必要花那麼多時間和精力去學數學分析那本書。
其實線性代數與微積分都算比較基礎的數學，這2 個哪個先學沒多大關係。當然為了格尼有乙個比較好的實施方案，一般學數3、數4的專業是大一上半學期學微積分，下半學期學線性代數。你可以根據你的具體要求來看吧！
當然離散數學最後學那是沒有爭議的，因為那個很多地方得以微積分和線性代數為基礎！
微積分和線性代數和物理有關嗎
10樓：朝陽五行雷
對物理有幫助。
微積分與線性代數有關係嗎？
1、微積分和線性代數有關係。
2、矩陣顯然是不能替代微分運算元的。微分是解析運算，是一種極限意義下的運配稿算，而線性代數只是線性的運算，不具有極限意義。
接下來扯幾句它們的聯絡在何處：
1、微分、座標變換與線性變換。
對於任意空間到另乙個空間的座標變換：
這裡直接對 x,y 求全微分，可以得到：
這裡就出現了乙個十分有趣的現象：對於座標變換 x,y 到 u,v，它們是任意變換（當然g,h必須可微），然而從dx,dy到du,dv卻成了乙個線性變換的形式：
這裡我們記雅可比矩陣為：
如果它可逆，則其逆矩陣剛好是：
此時如果在x,y平面上做乙個矩形，它的長寬分別為 dx,dy, 那麼在上述變換下，其對應在u,v平面上的平行四邊形面積就可以算出來了。這裡詳細內容我在另乙個已經說明了，可以參考：
為什麼二重積分極座標變換多乙個r?
在你們的非專業教程裡面，線代通常是作為計算工具存在的，尤其是矩陣更是為簡化記法起到了巨大的作用：
2、多元函式的隱函式。
對隱函式組：
兩邊對x求偏導得：
注意到其係數矩陣又是乙個雅可比矩陣，該線性方程組用克萊默法則一步到位。
3、多元函式的taylor公式。
看著是不是很眼熟？一次項變成了x-a向量與f的梯度的點積，2次項剛好變成了2次型，而此處的h（x)則剛好是hessian矩陣：
4、向量求導。
如果引入向量（矩陣）求導，那麼上述許多內容還可以進一步統一，因為雅可比矩陣實際上就是乙個向量對另乙個向量的導數：
仔細看看上面，如果我們令黑體y = u,v)，黑體x = x,y)，那麼就剛好是上面所說的雅可比矩陣了。
這部分的詳細內容我在這裡有詳細描述：
如何理解矩陣對矩陣求導？
當然矩陣求導這個話題還可以進一步延伸，但可惜的是只要有矩陣參與，就必須再引入kronecker乘積了，否則通常不具有鏈式法則。這部分內容可以參考文培圓孝獻：kronecker products and matrix calculus in system theory。
ps：尤其在多元函式部分，矩陣和線性代數的用處極大。如果能熟練掌腔李握線代的運算技巧，再結合幾何意義，你的多元函式積分可以飛起來玩。
11樓：網友
現代物理專業用到的數學，幾乎都和微積分與線性代數有關。 求導、積分是函式空間上的線性運算。 例如物理中的加速度，就是速度的微分，物理中的力學，熱能，原子學中的方程巖悄碧式也大多是微積分和線性代數式子，所以微積分和線性代數和物理運飢有關粗舉系的。
除了線性代數，微積分。大學數學還有哪些科目，哪個最難?
12樓：網友
我認為高等數學最簡單，對於某些人說，乙個講得一般的老師都一講就懂；線性代數倒是比較簡單，就是太麻煩；離散數學難度一般；概率論與數理統計難度大。
13樓：匿名使用者
工程數學，數學分析，數學物理方程，概率統計論。
14樓：雲定今生
還有一門學科叫做概率論與數理統計，難度依次為微積分，概率論，線性代數。
15樓：何時能不悔
大學數學除了微積分和線性代數，還有數理統計和概率論，有的還有數論，當然數論最難。
16樓：言西西
大學數學要學的第乙個科目就是《高等數學》，簡稱《高數》
一般大學數學掛科都是在高數這棵樹上掛的。。
線性代數、概率論比起高數來說，就是小兒科。
但是高數也不是那麼難學，認真聽講，按要求做作業，就能ok了。
17樓：匿名使用者
高等代數，數學分析，概率論等等。
18樓：小杰知音
大學數學主要bai
有 高等數學、線du性代數。
zhi、概率統計、數值分析dao、離散數學。其專中高數、屬線代、概統都是理工類學生必修科目。文科生只需學比較簡單的高數就行了。而考研數學也就考這三科。
高數主要有導數、微積分、空間解釋幾何、多元函式微分、重積分、常微分方程等。
線性代數主要有矩陣、行列式、向量空間、解線性方程組、矩陣可對角化、實二次型等。
概率統計主要有隨機事件、事件概率、條件概率、隨機變數、統計與統計學、點估計等。
離散數學主要有數理邏輯、集合、二元關係、函式、代數、格與布林代數、圖論等。
數值分析主要有插值法、函式逼近、數值積分、常微分方程、方程求根、解線性方程、迭代法等。
19樓：網友
《高抄等數學》最難。
大學數學要學的第一bai個科目du就是《高等數學》，簡稱《高數》一zhi般大學數學掛科dao都是在高數這棵樹上掛的。
大學數學科目有：
數學基本概念 、線性代數、多元微積分、 數學分析引論 、代數學（抽象代數基礎）、數學分析基礎、 數論基礎（初等數論）、複變函式、常微分方程 、數值分析 、數學研討 、矩陣及其應用 、概率論 、最大化設計引論 、金融中的微積分 、博弈論和策略 、數學專題研究 、抽象代數、泛函分析 、偏微分方程 、幾何學 、微分流形、科學計算、運籌學、運籌學中的網路模型等，
線性代數和高等數學比哪個難學，線性代數,與高等數學哪本比較難
線代比較簡單，高數太難了，我上學時候現代一路暢行，高數就一直卡殼 線性代數側重於向量 矩陣 行列式 方程組 空間 變換等，只要明白了基與秩的概念，許多問題都簡單了。高等數學側重於數列 函式 極限 級數 連續 導數 微分 積分等，注重理解，有一定難度。線性代數,與高等數學哪本比較難 個人認為線性代數比...
大學裡的線性代數和高等代數有什麼不同
高等代數是代數學發展到高階階段的總稱，它包括許多分支。現在大學裡開設的高等代數一般包括兩部分 線性代數初步 多項式代數。高等代數在初等代數的基礎上進一步擴充了研究物件，引進了許多新的概念以及與通常很不相同的量，比如最基本的有集合 向量和向量空間等。這些量具有和數相類似的運算的特點，不過研究的方法和運...
大學線性代數和高等數學的關係大嗎
它們二者屬於數學的兩個部分,學法有區別,除了線代中行列式與高數有聯絡之外,其他不大 大學的高等數學 經濟數學 線性代數和數理與統計有什麼不同的區別?其實課程名字是一回事情,各個學校在裡面加沙內容不完全一樣,到底啥必須修其實看學校,沒有專業上強制規定 基本上高等數學包含微積分和部分線性代數,線性代數專...