線性代數的題目,求解,感激不盡,第一個線性代數的題目,求解,感激不盡

2021-03-03 23:20:21 字數 1993 閱讀 2372

1樓:

aαcopy1=0,α1≠0,所

以,0是特徵值,αbai1是對應特徵向量。

duaα2=b,aα1=0,相減,zhia(α2-α1)=b,而α2-α1=b≠0,所以daoab=b,所以1是特徵值,b是對應的特徵向量。

因為a是對稱矩陣,所以屬於特徵值2的特徵向量α1,b都是正交的。解得特徵值2的特徵向量是β=(2,-2,1)^t。

三個特徵向量α1,b,β兩兩正交,所以單位化後,以這三個單位向量為列向量構成矩陣p,則p是正交矩陣,且ap=pb,b是對角矩陣diag(0,1,2)。解得a=1/3×

4 -2 0

-2 3 -2

0 -2 2

2樓:匿名使用者

我今天早上老師剛剛講過這問題,很複雜,你去抄你同學的嘛。

|a-λi|=0;

求大神解答線性代數題,感激不盡!!

3樓:匿名使用者

33十多級90對的直角邊等於斜邊的一半,這是一個。線性代數題。

4樓:滿意

不親你的**。沒法幫你做。做。我的線性代數。唉,高的水平。。對你來說也是無解。

求幾道線性代數題目,感激不盡!!!

5樓:匿名使用者

15,先證必要性:顯然;再證充分性:由於每個向量都能被其表示,則它們比線性無關,假設不然,不失一般性,不妨就直接假設a1能被a2----an線性表示,則a1=b1a2+...

+b(n+1)an。其中bi不全為零。在進行移項,得到a1---an線性相關,矛盾。

證畢!16,19兩題都有異曲同工之妙,不再贅述,參考高等代數習題精粹(錢吉林編)

一道線性代數題目

6樓:匿名使用者

|||1)baid=|(2,-5,1,2)(-1,2,0,6)(1,1,0,3)(2,-1,0,0)|du ;【r2+r1、r3-2r1、r4-r1】zhi

=|(-1,2,6)(1,1,3)(2,-1,0)| ;【按c3】dao

=|(-3,0,0)(1,1,3)(2,-1,0)| ;【r1-2r2】

=-3*|(1,3)(-1,0)| ;【按r1】

=(-3)*[0-(-3)]

=-9 【其實,用

版excel計算,將數字填入**權,點兩下就得。】

2)m31+m33+m34=|(2,-5,1,2)(-3,7,-1,4)(1,0,1,-1)(4,-6,1,2)| 【將a31、a32、a33、a34分別用1、0、1、-1代替】

=|(2,-5,-1,4)(-3,7,2,1)(1,0,0,0)(4,-6,-3,6)| 【c3-c1、c4+c1】

=|(-5,-1,4)(7,2,1)(-6,-3,6)| 【降階】

=|(-3,-1,2)(3,2,5)(0,-3,0)| 【c1-2c2、c3+2c2】

=3)*|(-3,2)(3,5)| 【按r3]

=3* (-15-6)=-63

大學線性代數問題求解答!感激不盡! 5

7樓:

[4]a12+[0]a22+[1]a32+[3]a42

只有這一種替換法,代數餘子式之前的係數和替換的元素是相對應的

8樓:匿名使用者

這裡求的值就是

4*a12+0*a22+1*a32+3*a42a就是代數餘子式

amn就是去掉第m行和n列元素之後

組成的行列式值

這裡4個a都是第二列

那麼當然就用4,0,1,3

替換第二列的4個元素

再計算得到行列式值即可

9樓:匿名使用者

因為所求 4a12+a32+3a42 各項的第二個下標均為2,所以要替換第2列,各項第二個下標均為幾就替換第幾列.

線性代數題目求解析,急,線性代數試題,求解析。

a e 3 1 1 7 5 1 6 6 2 r1 r2 4 4 0 7 5 1 6 6 2 c2 c1 4 0 0 7 2 1 6 0 2 4 2 2 所以a的特徵值為 4,2,2 a 4e x 0的基礎解係為 0,1,1 t 所以a的屬於特徵值4的全部特徵向量為 k1 0,1,1 t,k1 0.a...

一道大學線性代數題目求解,一道大學線性代數題目求解

知識點 復 若矩陣a的特徵值為 1,制 2,n,那麼 a 1 bai2 n 解答 du a 1 2 n n 設a的特zhi徵值為 對於的特徵向量為 則 a 那麼 a2 a a2 a 2 2 所以a2 a的特徵值為 2 對應的特徵向量為 a2 a的特徵值為 0 2,6,n2 n 評註 對於a的多項式,...

一道線性代數題,一道線性代數題目

特徵值有一個定理,就是不同特徵值對應的特徵向量一定不相關。所以說了有三個不同特徵值,等於說有三個無關的特徵向量。n個不同的 特徵值,一定能對應n個不相關的特徵向量。但是如果特徵值存在多重情專況,那個多重的特徵值不一定屬能找到對應數量的不相關的特徵向量。例如有一個二重特徵值,這個特徵值可能有兩個不相關...