1樓：企業內訓師
首先，為什麼要用spc，spc的作用是什麼？重視企業內部外部顧客，以顧客滿意作為主要目標，這些目標必須不斷地在價值上得以改進，運用spc，能使我們致力於更有效的改進，同時，我們組織中的每一個人都必須確保不斷改進及使用有效的方法．理解和掌握 spc 理論是實施 spc 的前提。不同行業的企業因生產過程的不同在 spc 實施的方法和步驟上也會有一些差別.
收集資料主要是採用合理的抽樣方法保證 spc 所需的資料的完整性和準確性。包括抽樣的時間間隔、樣本的大小、隨機抽樣的安排、抽樣的分佈等.質量管理人員可根據 spc 軟體統計分析的結果，結合企業自身的實際，採取措施不斷的改進質量.
ppk,cpk,cmk 三者的區別及計算
ppk、cpk，還有cmk三者的區別及計算
1、首先我們先說明pp、cp兩者的定義及公式
cp（capability indies of process）：穩定過程的能力指數，定義為容差寬度除以過程能力，不考慮過程有無偏移，一般表示式為：
pp（performance indies of process）：過程效能指數，定義為不考慮過程有無偏移時，容差範圍除以過程效能，一般表示式為：
（該指數僅用來與cp及cpk對比，或/和cp、cpk一起去度量和確認一段時間內改進的優先次序）
cpu：穩定過程的上限能力指數，定義為容差範圍上限除以實際過程分佈寬度上限，一般表示式為：
cpl：穩定過程的下限能力指數，定義為容差範圍下限除以實際過程分佈寬度下限，一般表示式為：
2、現在我們來闡述cpk、ppk的含義
cpk：這是考慮到過程中心的能力（修正）指數，定義為cpu與cpl的最小值。它等於過程均值與最近的規範界限之間的差除以過程總分佈寬度的一半。即：
ppk：這是考慮到過程中心的效能（修正）指數，定義為： 或 的最小值。即：
其實，公式中的k是定義分佈中心μ與公差中心m的偏離度，μ與m的偏離為ε=| m-μ| ，則：
於是， ，
3、公式中標準差的不同含義
①在cp、cpk中，計算的是穩定過程的能力，穩定過程中過程變差僅由普通原因引起，公式中的標準差可以通過控制圖中的樣本平均極差 估計得出：
因此，cp、cpk一般與控制圖一起使用，首先利用控制圖判斷過程是否受控，如果過程不受控，要採取措施改善過程，使過程處於受控狀態。確保過程受控後，再計算cp、cpk。
②由於普通和特殊兩種原因所造成的變差，可以用樣本標準差s來估計，過程效能指數的計算使用該標準差
2樓：匿名使用者
要做好spc，需要先學習一些統計學的基本知識，如概率論與數理統計；
然後在具體應用時，先選擇好關鍵質量特性，再根據其是計數值還是計量值選擇較合適的控制圖，再確定控制界限，描點畫圖，發現異常，再追究發生異常之原因，並排除異常（通常也同時剔除異常資料，重新計算控制界限）。
做好spc的關鍵是在發生異常時，如何找到引起異常的根本原因，這個是很難的，很多時候根本找不到原因，需要你好好的研究。
3樓：韓浩
資料基礎收集及取樣的分佈合理性
4樓：匿名使用者
首先，肯定是需要公司高層領導的關注和支援的，自上而下去推動一件事情是最省力的方式；
其次，品質部門需要培訓spc相關理論知識，業務部門對spc的理解直接關係到專案的成敗；
再次，最好藉助一套專業的spc分析軟體類輔助分析，人工作業對人的依賴度太高，而且容易出錯，推行起來也是各種阻力重重。
任何一套好的方案要落地執行，都離不開周密的計劃、制度約束、監督檢查，分享幾個spc內部需要準備的一些內容以及實施的步驟吧（見圖）。
如何做好spc管控
5樓：錳矽鋼
注意如下幾點抄：
1.spc要求有規律的方襲法來管理流bai程和收集資料。
2.最好使用在
du自動或半自動的環境zhi
中。dao (它是即時的流程監控工具。)
3.要求對「失控」的情況下有恰當的反應。
4.控制圖表的敏感度，可以通過增加子集內樣本的數量來改進。
5.可以重新再定基線或確定執行結果來重新計算控制界限。
6.只有當流程發生真正的改變(已穩定的)後，才重新計算新的控制界限。
7.只有5—10個子集的臨時控制界限的計算是可以接受時,而平均值和變差圖表的長期界限要求至少25個「受控制的」資料點的子集。
如何做製程spc管控，有實施例子最好
6樓：匿名使用者
spc只是一個預防的作用，自己做一個專項的案例所有的問題都解決了
如何建立一個spc製程
7樓：匿名使用者
以計量值為bai
例，先找到一個關鍵的技術du引數，zhi確定用何種管制圖，然後確dao
定如何採集資料
，多少版個資料分一權個組（通常以組內變化最小，組間變化最大為原則），然後畫圖，判定什麼為異常。
記得以前我做spc時，是以一零件的高度為控制物件，採用平均值－標準差圖為控制圖，連續測量，30個數左右為一個組計算一個平均值、標準差來描一個點。然後是寫了一個作業指導書，來判定如何是異常，包括計算cpk值是否在1.33以上。
如何排除異常，剔除異常資料，重新計算。
這裡要強調的是異常很容易判斷，但要找到原因並排除則絕非易事，這也是spc的難點重點！
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