1樓：匿名使用者
離散變數的概率分佈表：
組 中 值 (xi): x1 x2 x3 ...... xn
對應概率 (pi): p1 p2 p3 ...... pn
已知平均值：e(x)，實際上給了上面的分佈表，可以求出：e(x) = σ(i:1→n) xi pi
求 方 差：d(x)=?
解答： d(x) = σ(i:1→n)[xi-e(x)]² pi
= [x1-e(x)]² p1+[x2-e(x)]² p2+......+[xn-e(x)]² pn
舉一例：
n=5組中值： 1 2 3 4 5
概 率：0.05 0.15 0.32 0.38 0.10 //: 注意：σ(i:1→n) pi = 1
e(x)= σ(i:1→5) xi pi = 0.05+2×0.15+3×0.32+4×0.38+5×0.10=3.33
d(x) = σ(i:1→5)[xi-e(x)]² pi
= (1-3.33)²×0.05+(2-3.
33)²×0.15+(3-3.33)²×0.
32+(4-3.33)²×0.38+(5-3.
33)²×0.1
= 1.0211 (請你檢查一遍)
2樓：
d(x)=e，e表求和
3樓：匿名使用者
都知道均值了，按公式啊
d（x）與e（x）括號裡面是怎麼計算的？？
4樓：墨汁諾
e（ax+b）＝aex+b
d（ax+b）＝a^2dx
dx＝e（x^2）-（ex）^2
d(x)指方差，e（x）指期望。
e(x)說簡單點就是平均值，具體做法是求和然後除以數量。
d(x)就是個體偏離期望的差，再對這個差值進行的平方，最後求這些平方的期望。具體操作是，（個體－期望），然後平方，再對這些平方值求平均值.
d(x)=e[x-e(x)]^2
=e=e(x^2)-2[e(x)]^2+[e(x)]^2
離散型隨機變數與連續型隨機變數有什麼區別
當隨機變數的可取值全體為一離散集時稱其為離散型隨機變數，否則稱其為非離散型隨機變數，這是很大的一個類，其中又有一類常見的它的隨機變數的可取值全體為一 n維 連續空間，稱其為連續型隨機變數。有些隨機變數，它全部可能取到的不相同的值是有限個或可列無限多個，稱為離散型隨機變數 若隨機變數x的分佈函式f x...
若是離散型隨機變數Px2,若是離散型隨機變數Px213P123且x1小於x2又已知E43D29則x1x2的值
x1 x2 3 p zhi x2 1 3 p x1 2 3 e 4 3 1 3 x2 x1 2 3 e dao 版2 1 3 x2 2 x1 2 2 3d 2 9 e 2 e 2 1 3 x2 2 x1 2 2 3 16 9 由於權x1小於x2 所以 x1 1,x2 2 若 是離散型隨機變數p x1...
已知連續型隨機變數X概率密度為fxkx
1 因為隨機變數抄x的概襲率密度為 f x kx 1,0 0,其他bai 所以du 根據密度函式的基本zhi性質,dao有 f x dx 0 0dx 2 0 kx 1 dx 20dx 2k 2 1 k 1 2 2 p 1 1 12 x 1 dx 14 1.利用f x 在 0,2 上的積分為1,可求出...