線性代數求特徵值,為什麼把A的特徵值直接代入式子,就得到B的特徵值了?這是什麼公式嗎

2021-04-26 04:54:56 字數 2763 閱讀 8709

1樓:匿名使用者

第一步:假如λ

為矩陣a的特徵值,則有以下性質。

a=λe,a^2=λ^2e

|a|=λ1×λ版2×λ3

第二步:求行權列式b

b=a^2-a+e=(λ^2-λ+1)e

|b|=(2^2-2+1)(2^2+2+1)(1^2-1+1)=3×7×1=21

2樓:匿名使用者

很容bai易證明的啊。

ax=λ

dux那麼a²x=a(ax)zhi=a(λx)=λ²xbx=a²x-ax+x=λ²x-λx+x=(λ²-λ+1)x這樣λ²-λ+1不就是

daob的特徵值了?專

兩邊同右乘一

屬個特徵向量x,這裡a就都變成係數λ了,這是常用操作。

線性代數矩陣的特徵值的問題:如果矩陣a=b+c那麼a的特徵值是b的特徵值加上c的特徵值嗎?

3樓:

一般來說是不成立的.

例如b = [0,1;0,0], c = [0,0;1,0], 二者的兩個特徵值都是0.

而a = b+c = [0,1;1,0], 特徵值是1和-1.

線性代數:a的特徵值為a,b的特徵值為b,為什麼a+b的特徵值不是a+b

4樓:匿名使用者

這兩個特徵值對應的特徵向量一般是不同的,所以不能相加

比如ax=ax, by=by,x,y 分別是特徵向量,

要找z使得(a+b)z=(a+b)z, 是不能保證找得到的。

5樓:匿名使用者

如果a對應的特徵向量和b對應的特徵向量相同,a+b的特徵值就是a+b

線性代數的時候給了矩陣是怎麼求特徵值和特徵函式的

6樓:匿名使用者

根據ax=λx,即(a-λe)x=o,令a-λe的行列式等於0求所有特徵值λ

然後將各個特徵值代入a-λe,求(a-λe)x=o這個其次線性方程組的一個基礎解系,即x1,x2,...,xn,這些解向量就是特徵向量。

特徵函式主要看f(a)的形式,它是什麼形式,f(λ)一般就是什麼形式。

7樓:塗智華

對於n階矩陣a,如果存在λ和非零n階向量x,使得:ax=λx,那麼λ就是特徵值,x是對應於λ的特徵向量。

求λi-a的行列式為0的解即是λ的取值,其中i為n階單位矩陣。λi-a的行列式即為特徵函式。

8樓:匿名使用者

如果這個矩陣設為a,那麼是現求特徵值,再求特徵向量。就是解方程組ax=λx,移過來就是(a-λ)x=0,因為原來的ax裡面的x是無窮多個解,所以(a-λ)x=0也是和ax一樣的解,換句話說就是(a-λ)x=0有無窮多解,那麼這個方程的係數矩陣的行列式就是0(無窮多解的其次方程組,係數矩陣拍成的列向量線性無關,等價於矩陣行列式等於零)。第一步,令丨a-λ丨=0,這樣你能求出好幾個λ,這個特徵根就是特徵值,比如說a是4階的,你求出來的λ就有四個(必須是實數),這裡買呢可能會有重根但是要都寫出來,重複的算一個特徵值;第二步,解四個方程(a-λi)x=0(i=1,2,3,4)的解,並且求出基礎解系,基礎解系是解裡面的一個極大無關組,因為解有無窮多個,重複根你只要算一次就可以;第三步,求出的基礎解系裡面的每個列向量就是特徵向量,只不過你特徵值是對應的λ1,λ2,λ3,λ4這麼寫,你的這個列向量必須按照對應特徵值的順序列,也是從左往右寫成列向量α1,α2,α3,α4,;如果你對角矩陣,還要經過施密特正交化,這是第四步,這個運算比較麻煩,公式別記錯了,得到新的列向量組β1,β2,β3,β4,也是從左到右;第五步,對角的矩陣設成b,於是b=p轉置ap,p就是第四步求出的βi列向量組,要從左往右寫,p轉置是用p進行初等列變換得到,把單位矩陣寫在下面然後列變換。

最後算出p轉置之後不用再求p轉置ap去算b,b的元素就是那幾個特徵值(從左往右寫成對角陣)。

9樓:匿名使用者

對於矩陣a, ax=sx決定了特徵值s和特徵向量x

也可以說(a-se)x=0

要想x有非0解,det(a-se) =0,求解這個方程就得到特徵值,再帶回(a-se)x =0就可以求得特徵向量

10樓:匿名使用者

|λ|λ

|λ|λe-a| = |λ-1 1 a| |-2 λ-a 2| |a 1 λ-1| |λe-a| = |λ-1 1 a| |-2 λ-a 2| |a+1-λ 0 λ-a-1| |λe-a| = |λ+a-1 1 a| |0 λ-a 2| |0 0 λ-a-1| |λe-a| =(λ+a-1)(λ-a)(λ-a-1) 得特徵值 λ = -a+1, a, a+1 對於 λ = -a+1, λe-a = [-a 1 a] [-2 -2a+1

11樓:來個回答好的

求矩陣的特徵值與特徵向量。

解:由特徵方程

解得a有2重特徵值λ1=λ2=-2,有單特徵值λ3=4。

對於特徵值λ1=λ2=-2,解方程組(-2e-a)x=θ得同解方程組x1-x2+x3=0,解為x1=x2-x3(x2,x3為自由未知量)。分別令自由未知量

得基礎解系

所以a的對應於特徵值λ1=λ2=-2的全部特徵向量為x=k1ξ1+k2ξ2(k1,k2不全為零),可見,特徵值λ=-2的特徵向量空間是二維的。注意,特徵值在重根時,特徵向量空間的維數是特徵根的重數。

對於特徵值λ3=4,方程組(4e-a)x=q得同解方程組為

通解為令自由未知量x3=2得基礎解系ξ3

,所以a的對於特徵值λ3=4得全部特徵向量為x= k3ξ3。

線性代數特徵值,特徵向量,線性代數,這個特徵值和特徵向量怎麼做?

第一例可得出 1 4 2 2 2 5 4 5 0 第二例可得出 1 6 3 det 0 5 3 0 0 6 4 1 5 3 6 0 3 3 0 5 0 6 4 0 4 0 6 1 5 4 18 6 0 4 3 0 3 0 6 0 5 1 2 5 20 4 18 1 2 2 1 2 2 第三例 3 3...

線性代數特徵值計算時,為什麼特徵值的積等於行列式

這兩個定理上課過程只要記住就行了,我們上課的時候也不做要求,老師只是帶過即可,建議lz去圖書館查閱這方面輔導書即可。特徵值的和等於行列式對角線的和 叫做這個矩陣的跡用tr表示 只知道這麼一點了 為什麼矩陣的行列式等於他所有特徵值的乘積 因為矩陣bai可以化成對角元素都是其特徵du值的zhi對角矩陣,...

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多重根未必一定對應相應數量的不相關特徵向量的。例如你這四重根,不一定有四個不相關的特徵向量與之對應。矩陣能否對角化,關鍵的也就在這些多重根是否有對應數量的特徵向量與之對應,如果不足,則不能對角化。學習高等代數需不需要有高等數學為基礎?高等代數和高等數學之間沒有直接的關係。高等代數是數學專業的必修課,...